谷歌推出 Gemini 3 Deep Think 升级版,用于人工智能科学研究

Gwenda

谷歌宣布Gemini 3 Deep Think的重大升级,专为科学研究和工程应用而设计的专业推理人工智能。今天通过 Gemini 应用程序向 Google AI Ultra 订阅者推出了更新后的系统,特定研究人员和企业可以使用 API 访问。

该公司与科学家合作开发了增强推理模式,以解决缺乏明确解决方案或涉及不完整数据的复杂问题。谷歌表示,该系统将科学知识与工程应用相结合,超越理论工作走向实际应用。

Gemini 3 Deep Think 取得了多项重新定义 AI 推理能力的基准测试结果。在没有外部工具的情况下,它在“人类最后的考试”中得分为 48.4%,专家设计的基准对于当前的人工智能来说几乎是不可能的。

该系统还达到了ARC-AGI-2 上 84.6%,由 ARC 奖基金会验证,衡量模型学习新技能和推广新任务的能力。

在竞争性编程中,该模型具有Codeforces 上的 3455 Elo 分数,将其放入“传奇大师”全球只有一小部分人类程序员达到了这一级别。在2025年国际数学奥林匹克竞赛中取得金牌水平并在 2025 年国际物理和化学奥林匹克竞赛的书面部分中展示了类似的结果。

DeepMind的子公司Isomorphic Labs也推出了用于药物开发的IsoDDE引擎。该系统支持广泛的复杂分子,并为人工智能驱动的药物设计提供可扩展的框架,该框架建立在 AlphaFold 算法的基础上,该算法可预测超过2亿个蛋白质2022 年 7 月。

更新后的 Gemini 3 Deep Think 代表了从通用人工智能到能够驾驭高级学术界细微差别的专用工具的转变。虽然标准模型经常遇到困难“凌乱的”对于缺乏单一明确解决方案的数据或问题,Deep Think 旨在利用先进的技术在这些灰色区域中蓬勃发展《系统2》思维。

谷歌正在通过 Gemini API 提供该系统,以扩大研究人员和从业人员的访问范围。这个早期访问计划允许企业、研究人员和独立工程师将深度推理功能集成到自定义应用程序中。

该公司强调,Deep Think 的构建不仅是为了理论应用,也是为了实际工程用途。该系统帮助研究人员解释复杂的数据集,并使工程师能够通过代码对物理系统进行建模,针对需要高级推理和结构化数据分析的用例。

Alphabet 股价周四上涨 1%消息公布后,纳斯达克 100 指数下跌 1.5%,与科技股大范围抛售相反。市场反应反映了投资者对谷歌在人工智能竞争领域中与竞争对手的竞争地位的信心。开放人工智能和人择。