Nvidia 调查发现电信公司加速对自主网络的人工智能投资

Nvidia 在 2025 年 9 月至 11 月期间进行的一项调查发现，十分之九的电信公司表示人工智能部署对收入和成本产生了积极影响。该研究收集了来自互联网服务提供商、网络设备制造商和系统集成商的 1,038 名管理和技术专业人员的反馈。

自主网络成为投资回报率最高的应用程序，一半的受访者将其视为主要关注领域。这些人工智能驱动的系统可以自我配置、自我修复和自我优化，只需最少的人为干预。

改善的客户服务排名第二41%，然后进行内部流程优化33%.

预算承诺反映出人们对该技术商业价值的信心不断增强。 89% 的受访组织计划在未来 12 个月内增加人工智能支出，大幅高于65%在去年的调查中。

百分之三十五的人预计预算将比当前水平增加百分之十以上。

新加坡通信提供商 Circles 董事总经理塞巴斯蒂安·巴罗斯 (Sebastian Barros) 表示：“自主网络消除了重复、反应性工作流程中的人力，可立即带来投资回报。”在采访中。 “影响最快的领域是能源管理、故障预测、配置偏差校正和容量规划。”

随着各行业超过 70% 的公司现在在内部将人工智能用于各种应用程序，向自动化的转变随之而来根据法律分析。当数据流经第三方人工智能工具时，这种广泛采用给专利保护、律师-客户特权维护和机密信息安全带来了新的治理挑战。

目前，电信运营商大多在 TM 论坛的五层框架内以较低的自治级别运营。百分之八十八的组织报告处于第一级和第三级之间，其中系统提供建议，但需要人工批准才能采取重大行动。

生成式和代理式人工智能技术可加速实现完全自主的五级网络的进展。

Chetan Sharma Consulting 首席执行官 Chetan Sharma 在同一份报告中表示：“代理人工智能通过实时协调跨领域决策来加速这一过程。” “生成式人工智能快速提高了生产力，但代理式人工智能才是电信公司开始看到结构性投资回报率的地方。”

电信业的调查结果与其他行业记录的新兴工作场所挑战形成鲜明对比。 《哈佛商业评论》发表的研究表明，虽然生成式人工智能可以加快单个任务的速度，但它通常会导致整体工作负载增加因为员工花更多时间审查并纠正机器生成的输出。

软件工程师 Siddhant Khare 在一篇关于人工智能疲劳的文章中描述了这一现象：“人工智能降低了生产成本，但增加了协调、审查和决策的成本。而这些成本完全落在人类身上。”他的经验反映了更广泛的模式，即工人从创造者转变为管理连续机器输出流的质量检查员。

尽管不同行业面临这些实施挑战，但经济预测仍然对人工智能的长期影响持乐观态度。加拿大预测表明该技术可以增加大约41,500每年新增净就业岗位，同时通过增加经济产出将国民 GDP 提高多达 9%2980亿美元到 2035 年。

柬埔寨副首相冯西·维索最近在金边举行的政府培训课程中将人工智能描述为未来十到二十年的主要经济增长动力。他强调，未能投资的国家有可能在技术和经济上落后。

欧盟继续制定人工智能战略，重点是通过改善数据访问和基础设施投资来支持国内企业据分析来自布鲁塞尔的经济研究人员。他们的方法旨在通过 2024 年实施的《欧盟人工智能法案》等机制平衡创新与监管。

该行业的方向很明确：英伟达的一项调查发现，十分之九的电信公司已经报告称，其人工智能部署对收入和成本产生了积极的影响。