人工智能驱动的网络攻击：技术、真实案例以及最危险的地方
10 年前，你可能会认为人工智能驱动的安全事件只会发生在科幻或不切实际的未来。但情况已经发生了变化。 2024 年，Statista民意调查发现一半的网络领导者最担心生成式人工智能将改善网络攻击，例如网络钓鱼、恶意软件和深度伪造攻击。而且不是没有理由的！
在本文中，您将找到人工智能网络攻击和人工智能网络钓鱼和其他现代欺诈类型的深度伪造的真实案例，并了解它如何影响各种规模的个人和组织。您还将了解一些需要遵循的有效安全策略，以及 VeePN 如何帮助保护在线隐私免受高级骗子工具的侵害。
为什么人工智能驱动的网络攻击发展得如此之快
人工智能攻击构成了一种超越传统黑客技术的全新黑客手段。换句话说，人工智能网络安全威胁是一种全新水平的高级威胁。对于攻击者来说，制作电子邮件和猜测密码的过程已经过时，因为他们现在使用自学习软件和机器学习算法来执行恶意活动。以下是与现代人工智能网络攻击方法相关的最大挑战：
速度和音量
机器学习工具的运算速度极快。数以千计的网络钓鱼尝试和漏洞扫描只需几秒钟即可完成。这意味着更多的用户可能成为自动化的受害者人工智能钓鱼攻击，而拥有数百万用户的不同平台的安全性可能会变得不太可靠。
高级定制
攻击者借助人工智能及其从社交媒体和公共数据库收集信息以及语音消息的能力，生成特殊的人工智能勒索软件深度伪造。受害者甚至可能无法分辨出这是他们真正需要帮助的朋友还是人造的深度伪造视频。
适应性
当用户为其设备设置防病毒等防御措施时，狡猾的人工智能恶意软件可以改变其代码以逃避检测并造成危害，而完全不被注意到。
概述了这一点后，让我们考虑一下网络犯罪分子使用的相关技术以及说明其在现实生活中如何运作的具体案例。
技术及案例人工智能网络攻击
以下是最常见的人工智能攻击类型以及说明其应用的突出情况：
1. 自动网络钓鱼
攻击者分析用户的社交媒体和其他数字足迹，以生成看起来像真实邮件的真实个人消息和电子邮件。借助人工智能，他们可以生成欺骗性内容，说服受害者透露其机密信息。
网络安全专业人员警告Gmail、Outlook 和 Apple 用户了解人工智能驱动的电子邮件欺诈威胁。现代人工智能软件广泛使用社交媒体中的分析来构建个性化消息，以真实地模仿真实联系人。这种情况下的糟糕之处在于，标准的诈骗识别方法根本无法检测到此类消息，而且几乎不可能识别该消息是由真人发送还是人工智能驱动的诈骗。
2. 深度假货
人工智能算法允许欺诈者创建真人通信方式、声音和面孔的数字副本，并在音频、视频和文本文件中模仿他们的行为特征。这些攻击也很难检测到。
使用 Deepfakes、骗子已创建在视频诈骗电话中，奥雅纳首席财务官的人造克隆。随后，一名财务团队成员成为了这一欺骗行为的受害者，并在与 Deepfake 创建的老板进行 Zoom 通话后向诈骗者发送了 2500 万美元。
另一个消息报道联合国于 2023 年发布的报告称，东南亚网络犯罪分子通过网络诈骗和深度造假窃取了 370 亿美元。到 2024 年，人工智能驱动的深度造假犯罪数量增加了 600%，尤其是缅甸、柬埔寨和老挝政府无法阻止它们。
3.人工智能恶意软件和勒索软件
传统恶意软件具有固定代码，但人工智能生成的恶意软件可以“学习”如何绕过防病毒工具。结果呢？病毒可以自我复制并改变其模式，以逃避设备上运行的防病毒软件的检测。
一次黑客攻击团体与朝鲜有关的组织针对韩国进行智能多步攻击，进行间谍活动和盗窃金钱。在最近的一次攻击中，他们使用 Dropbox 和 Google Drive 平台来隐藏他们的活动。他们通过网络钓鱼电子邮件发起攻击，让受害者点击受感染的链接。该链接会自动下载安装间谍程序的代码。他们还使用 AES 加密来隐藏攻击的每个阶段。只要他们使用常见的云服务和加密文件，他们的恶意软件看起来就像正常的网络流量。但一旦恶意代码进入，威胁行为者就可以看到受感染计算机上的所有内容。
4.对抗性人工智能攻击
Google Assistant、Claude AI、Notion AI 等人工智能代理以及公司和独立用户用来缓解生活压力的其他工具可能会成为巨大的网络攻击威胁。如果诈骗者针对对抗性人工智能攻击，该技术很可能能够自主识别目标、劫持系统并窃取用户数据。
尽管这种人工智能网络犯罪类型尚未普遍存在，但人工智能研究组织 Palisade Research 的研究负责人德米特里·沃尔科夫 (Dmitrii Volkov) 表示：“在未来几年中，我预计会看到自主黑客代理被告知：‘这是你的目标。去攻击它吧。’”
Palisade Research 公司的专家表示，他们了解人工智能代理将对网络安全构成的威胁类型。为了检测它们，他们建造了LLM代理蜜罐，他们在那里收集了易受攻击的服务器，这些服务器伪装成有价值的政府和军事信息的站点。
现在我们已经介绍了网络犯罪分子用来欺骗人们的关键人工智能驱动技术，让我们看看人工智能驱动的网络攻击会带来什么影响。
人工智能驱动的网络攻击的结果
不幸的是，人工智能网络威胁不仅仅表明犯罪分子有多么聪明。通常，它们会造成真正的损害。让我们看看人工智能网络犯罪受害者会面临什么：
财务损失
Deepfake 诈骗正在成为通往灾难的捷径。 2024 年，82 岁的退休人员史蒂夫·博尚 (Steve Beauchamp) 在看到埃隆·马斯克 (Elon Musk) 宣传投资机会的深度伪造视频后，彻底耗尽了自己的退休账户，并“投资”了 69 万美元。这视频骗子利用人工智能工具改变马斯克的声音和嘴部动作，让他看起来非常真实，所有的钱都消失在骗子手中。
声誉受损
存在如此多的深度造假产品，如何保证您不会被网络犯罪分子模仿？ Deepfakes 可以让人们“说”或“做”天知道什么事情在现实生活中永远不会发生。后果可能令人沮丧：法律问题、失业或声誉受损。
侵犯隐私
当前的人工智能技术允许黑客在几秒钟内收集和分析大量用户数据。通过人工智能，他们可以迅速编译地址、电话号码、过去的购买信息和其他信息，然后利用这些数据来伤害你。如何？
想象一下，在收集有关您的信息后，诈骗者知道您是 Geek Squad 的客户。他们可以向您发送带有虚假发票的诈骗电子邮件，并留下链接，以便您可以单击它来取消不需要的订阅。但一旦你这样做了，他们就可以自动在你的设备上安装人工智能恶意软件来窃取你的敏感信息。或者你拼命拨打电子邮件中提供的电话号码取消所谓的“订阅发票”并向他们透露你的信用卡详细信息。
窃取凭证
人工智能驱动的自动黑客机器人可以对您的登录凭据进行暴力攻击。因此，如果您在许多网站和平台上重复使用同一个密码，人工智能脚本就可以破解它们，甚至尝试登录您的银行或电子商务帐户。
总体而言，与欺诈者之前使用的“模拟”方法相比，人工智能驱动的网络安全威胁范围更大，后果更严重。让我们指定主要的危险区域。
您最容易受到人工智能欺诈威胁的地方
人工智能驱动的网络攻击的一般特征是，网络犯罪分子经常去有大量数据可窃取、有许多人可愚弄的地方。所以当你开启时要小心：
社交媒体
您可能会在 Instagram、Facebook 或 YouTube 上看到人工智能生成的帖子，这些帖子可能会传播虚假叙述、操纵公众舆论，或者诱骗您相信耸人听闻或伤人的新闻，或更糟糕的是，让您陷入快速致富的计划。诈骗者通常会冒充您信任的人，诱骗您点击恶意链接或泄露个人或财务信息，从而发动社会工程攻击。
电子邮件服务
对于 Gmail、Outlook 和其他电子邮件服务用户来说，人工智能驱动的网络钓鱼攻击并不罕见。一些欺诈性电子邮件可能看起来很合法，以至于它们可以通过垃圾邮件过滤器，用户的收件箱中会收到受感染的电子邮件。这样，您可能会收到冒充您的银行、服务提供商甚至您团队同事的信件。如果您错过了某些内容，请单击受感染的链接，诈骗者可能会轻易获得您的敏感数据。
云存储平台
您的 Google Drive、Dropbox、OneDrive 或其他云服务可能成为诈骗者的甜蜜目标，因为人们通常在那里保存大量各种文档、图像、合同和各种敏感个人数据。攻击者可能会使用人工智能驱动的工具来查找弱访问权限、开放端口和暴露的 API，而不是更改默认信用或其他错误配置。做什么的？如果他们发现它，他们就可以窃取数据或注入人工智能生成的恶意软件，该恶意软件将在您的所有同步设备上传播，从而进一步损害您的数据。
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消息传递和协作应用程序
微软团队，甚至 WhatsApp 也不再安全了。网络犯罪分子利用人工智能生成虚假消息，模仿您同事的语气和写作风格。其背后的原因是让您点击受感染的链接或共享内部信息。诈骗者试图使用这些平台与您联系，因为在这些平台上，用户通常不会像在电子邮件中那样在点击链接之前仔细检查链接。
游戏平台
在线游戏玩家经常使用聊天来与队友交流。这就是骗子出现的地方。他们使用人工智能扫描游戏社区论坛，并使用相同的俚语和社区行话向人们发送带有恶意软件的链接，这些链接伪装成诱人的链接，用于获取免费物品、游戏内货币或升级帐户。
公共无线网络网络
当您在咖啡店或机场时，使用免费 Wi-Fi 听起来可能很有吸引力。但你猜怎么着？您可能会成为基于人工智能的攻击的受害者，这些攻击会监控网络通信以拦截您的登录凭据和信用卡数据。在不安全的热点地区，您始终处于危险之中。
在指定了危险增加的地方之后，让我们介绍一下保护自己免受人工智能驱动的威胁的方法。
保护自己免受人工智能威胁的步骤
如果您成为基于人工智能的网络攻击的目标，请采取以下步骤来保护自己：
使用强而独特的密码
只要您在不同平台多次使用相同的密码，暴力攻击者就可以轻松访问您的帐户。即使一个平台暴露在人工智能支持的网络攻击中，并且您的密码被骗子知道，您也会自动在使用相同密码的任何其他平台上冒着隐私风险。一个好的解决方案是保留一个密码管理器，它可以为您的每个帐户生成和存储强随机密码。
设置多重身份验证 (MFA)
尽管听起来很悲伤，但即使是强密码也不足以抵御创新的生成式人工智能攻击。诚然，如果您添加 MFA，您将不得不花费更多时间登录具有两种保护措施（例如接收代码、电话或指纹验证）的平台和服务。但这样一来，即使您的凭据不知何故落入坏人之手，您的帐户被盗的可能性也会小得多。
限制应用程序权限
在设备上安装应用程序或扩展程序之前，请检查其所需的权限。您想要使用的平台是否真的需要查看您的地理位置或读取您的联系人才能运行服务？如果您允许应用程序了解太多信息，那么一旦您不小心安装了人工智能驱动的恶意软件，欺诈者就会了解更多的信息，并可以利用这些信息来攻击您。因此，如果应用程序要求您透露太多数据，最好避开。
保持设备软件和系统更新
软件更新的主要目的之一是消除先前系统版本中的安全漏洞。老漏洞可能会带来犯罪分子可以灵活利用的弱点。一旦新补丁可用，请考虑下载并安装它们以增强您的数字安全。
使用生成式人工智能时要小心
是的，像 ChatGPT 这样的聊天机器人和各种人工智能平台很有帮助，但也存在隐私风险。因此，在使用人工智能并与人工智能共享任何个人或业务详细信息之前，请事先考虑其安全风险。
使用 VPN 保护您的连接
虚拟专用网络 (VPN) 会对您的所有流量进行加密，以便使用人工智能系统的黑客无法拦截和追踪您的行为，同时隐藏您的 IP 地址也不会向骗子透露您的行踪和上网习惯。
有许多可用的 VPN 解决方案。 “免费”这个迷人的词看起来很吸引人，但实际上，它们并不像看起来那么好。免费 VPN 经常将用户的个人信息和浏览日志出售给第三方。其中许多提供弱加密协议，用广告轰炸您，并且只会降低网络速度。因此，请考虑使用像 VeePN 这样可靠的提供商。
通过 VeePN 获得强大的保护，免受 AI 驱动的网络攻击
以下是 VeePN 提供的针对 AI 网络威胁的保护措施：
军用级加密
VeePN 使用迄今为止最强大的加密标准 AES-256 保护您在线执行的任何操作。即使网络犯罪分子尝试使用先进的嗅探工具来拦截您的 Wi-Fi 流量，他们也只会看到模糊的乱码，而不是您的真实数据。
IP地址掩蔽
人工智能算法通过分析用户行为和地理位置监控来个性化现代网络钓鱼攻击，以发起有针对性的网络钓鱼尝试。 VeePN 允许通过从 89 个位置的 2,500 多个服务器中进行选择来隐藏您的真实 IP 地址，以确保您的匿名性并防止基于位置的分析或跟踪。
NetGuard 阻止 AI 恶意软件
VeePN 的 NetGuard 功能不允许您浏览危险域。它会自动阻止网站跟踪和有害脚本。该功能也适用于处理人工智能生成的模仿合法网站的恶意软件。
内置防病毒软件
有了这个功能，AI 恶意软件将无法工作并损害您的 Windows 和 Android 设备。 VeePN 的防病毒软件会扫描您的下载内容、阻止可疑行为并阻止自我复制或代码进化的 AI 威胁。
违规警报
VeePN 搜索并分析暗网上被盗的数据库，以查明您的数据是否已暴露。如果它在那里发现您的电子邮件或密码，它会立即发送即时警报，以便您可以尽快更改您的凭据并保护自己。
用于泄漏保护的终止开关
如果您的 VPN 连接出现故障，VeePN 的 Kill Switch 会自动切断您的互联网访问，以防止您未受保护的数据泄露。
最多覆盖 10 台设备
您的一个 VeePN 帐户允许您保护最多 10 台设备，并在打开 VPN 连接的情况下使用它们，无论是您的手机、笔记本电脑、智能电视还是路由器。
尝试无风险使用 VeePN，享受我们的 30 天退款保证。
常问问题
网络犯罪分子使用人工智能工具生成真实的深度伪造、劫持数据并运行网络钓鱼攻击操纵人类行为。
网络犯罪分子分发虚假或误导性信息通过他们的策略来获取受害者的个人信息。此类人工智能驱动的攻击可能会绕过设备的威胁检测诸如防病毒之类的工具。在本文中了解更多类型以及如何保证自己的安全。
