LLM 与生成式人工智能：真正的区别是什么？
您可能听说过生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 等术语。也许是在产品演示期间或在测试可以在几秒钟内总结您的笔记的聊天机器人时。但是，尽管它们在谈话中出现的频率很高，但它们之间的区别并不总是很明显。
它们是同一件事吗？不完全是。
将生成式人工智能视为总括术语。它涵盖了所有可以创建新内容的系统，从文本和代码到图像甚至音乐。法学硕士属于这一范畴，但他们专注于一件强大的事情：语言。
在本指南中，我们将详细分析法学硕士和其他类型的生成人工智能之间的区别。您将看到它们在哪里重叠、哪里不重叠，以及人工智能工具如何利用法学硕士让您的工作变得更轻松。
了解生成式人工智能
生成式人工智能是指能够根据从现有数据中学到的模式创建原创内容的人工智能系统。这些系统进行分析和生成。这意味着他们可以编写文本、生成图像、创作音乐、创建视频，甚至从头开始构建 3D 模型。
您可能见过类似的生成式人工智能工具：
- 达尔·E– 将文本提示变成图像
- 中途– 以令人惊叹的数字艺术而闻名
- Suno 或 Udio– 生成带有歌词和旋律的歌曲
- 跑道– 根据文本输入创建和编辑视频
这些生成式人工智能模型接受各种形式的数据训练，例如图像、音频剪辑、视频片段和书面文本。输入数据越多样化，人工智能就越有创造力。
生成式人工智能现在在产品设计、营销、客户体验甚至教育中发挥着真正的作用。但法学硕士最常见的任务通常是总结文本。
💡提示：您可以使用 Tactiq 自动总结您的会议并在几秒钟内提取关键点，非常适合与您的团队共享快速更新。
聊天GPT
图片来自 OpenAI
大型语言模型 (LLM) 是一种特定类型的生成式人工智能，旨在处理语言。他们接受过大量文本数据的训练。想想书籍、博客、文章、脚本，甚至代码。目标？生成连贯、上下文感知且有用的类人文本。
您可能使用过或听说过流行的法学硕士，例如：
- GPT（生成式预训练 Transformer），作者：OpenAI
- 伯特（来自 Transformers 的双向编码器表示）由 Google 提供
- 克洛德通过人择
- 双子座由谷歌 DeepMind 提供
- Meta 的 LLaMA（大型语言模型元AI）
这些模型擅长执行文本摘要、翻译、内容创建和代码生成等语言任务。
但关键的区别如下：所有的法学硕士都是生成式人工智能，但并非所有的生成式人工智能都是法学硕士。例如，生成图像或音乐的工具不使用 LLM。他们使用为这些格式构建的不同类型的人工智能模型。
简而言之，如果生成式人工智能是工具箱，那么法学硕士就是里面的语言工具。
生成式人工智能和法学硕士之间的主要区别
以下是法学硕士和生成式人工智能在输出、训练和复杂性方面的差异。
输出
法学硕士是为文本而设计的。它们生成摘要、电子邮件、代码片段或聊天机器人响应等内容。例如，GPT 和 Claude 都可以用类似人类的文本编写报告或回答问题。想用 ChatGPT 总结会议吗？这是LLM的工作。在此处了解有关 ChatGPT 与 Claude 的更多信息。
另一方面，生成式人工智能工具，如中途或者太阳制作图像和音乐。他们的输出不是文字，而是视觉效果、声音，甚至动画。如果您想生成图像或创作音乐，那么您需要的不仅仅是法学硕士。
训练数据
法学硕士接受过大量文本数据的培训，包括数百万个文档、网站和代码存储库。这有助于他们理解语法、句子结构和含义。 Gemini 和 Claude 等工具可以学习文本数据中的模式，以生成上下文相关的文本。
处理视觉或声音的生成人工智能系统使用非常不同的训练数据。想想带标签的图像集、视频库或音乐样本。这些模型分析颜色、节奏或动作而不是语言。
复杂
法学硕士和其他生成式人工智能模型都很复杂，但它们专注于不同形式的人工智能。法学硕士严重依赖自然语言处理，通常用于客户支持系统或编码助理。
与此同时，生成对抗网络 (GAN) 为许多视觉或音频生成 AI 模型提供支持，而这些模型通常需要更专业的架构来生成图像或 3D 渲染。
每个模型的复杂性都与输入数据及其需要生成的输出形式相匹配：文本、图像或其他任何内容。
生成式人工智能和法学硕士之间的主要区别
参见：如何在 Windows 11 上本地运行免费的 LLM 工具
何时使用 LLM 与生成式 AI
了解每种模型的优点有助于您选择适合工作的工具。以下是何时使用法学硕士以及何时使用其他类型的生成人工智能的详细信息。
何时使用法学硕士
法学硕士最适合与语言相关的任务。如果您的工作涉及文本，法学硕士很可能会有所帮助。将它们用于：
- 文本生成– 撰写博客文章、摘要或创意故事
- 语言翻译– 翻译多种语言
- 内容总结– 将长文档缩短为要点
- 聊天机器人开发– 创建能够理解语气和意图的智能助手
- 代码生成– GitHub Copilot 等工具会在您键入时建议代码片段
法学硕士和生成式人工智能在这里汇聚在一起。这些法学硕士旨在快速、大规模地理解和生成连贯、高质量的文本数据。
何时使用生成式人工智能
当您处理非文本格式时，其他生成式 AI 工具会大放异彩。尝试它们：
- 图像生成– 使用 DALL·E 或 Midjourney 等工具将想法转化为视觉效果
- 音乐创作– 使用 Suno 或 Udio 创建原创曲目
- 视频创作– 使用人工智能视频工具制作短片或编辑
- 3D模型生成– 对游戏、AR/VR 或产品设计有帮助
这就是生成式 AI 与 LLM 比较的真正体现。法学硕士不处理图像或声音。您将需要专门针对这些格式训练的其他人工智能模型。
Tactiq 如何利用法学硕士提高生产力
Tactiq 如何利用法学硕士提高生产力
现在您已经知道何时使用 LLM 与其他生成式 AI 工具，让我们看看一个平台如何让 LLM 在现实世界的工作流程中发挥作用。
Tactiq 使用 OpenAI 的大型语言模型将您的 Zoom 和 Google Meet 通话自动转化为可操作的见解。
以下是 Tactiq 可以利用 LLM 做的事情：
- 生成行动项目自动从讨论的内容中
- 总结关键见解使用自定义提示一键点击
- 创建人工智能工作流程将成绩单转化为后续电子邮件、项目文档或 Jira 票据
想要从上次销售拜访中提取决策吗？ Tatiq 可以做到这一点。需要向您的团队发送快速回顾吗？几秒钟内完成。这些由法学硕士提供支持的功能不仅仅是智能的。它们很实用。它们使您的团队保持一致并推动您的工作向前发展。
立即下载免费的 Taactiq Chrome 扩展程序 并了解当会议适合您时，您的团队可以多快地行动。
{{rt_cta_ai-便利}}
总结
法学硕士和生成式人工智能有一个共同的目标：借助机器学习进行内容创作。但是，虽然生成式人工智能包含生成图像、音乐和视频的工具，但法学硕士专注于一种强大的格式：语言。
了解从输出到训练数据的主要差异可以帮助您选择适合工作的工具。每种类型的人工智能在构建聊天机器人、生成类人文本或探索艺术或音频等创意格式方面都发挥着独特的作用。
如果您的工作涉及沟通、协作或文档，Tactiq 等由法学硕士支持的工具可以节省时间、减少手动任务并使您的团队保持同步。
常见问题解答
生成式人工智能与法学硕士相同吗？
不是。所有法学硕士都是生成式人工智能的一种，但生成式人工智能还包括图像、音乐和视频模型，而不仅仅是语言模型。
普通AI和LLM有什么区别？
通用人工智能旨在跨任务模仿完整的人类智能。法学硕士是针对写作或总结等语言相关任务进行培训的专门工具。
LLM 和 GPT 有什么区别？
GPT 是一种特定的大型语言模型。因此，虽然所有 GPT 模型都是 LLM，但并非所有 LLM 都是 GPT。
生成式 AI SLM 和 LLM 有什么区别？
SLM（小语言模型）是 LLM 的轻量级替代品。两者都是语言模型的类型，但 SLM 是为更快、更集中的用例而设计的。
ChatGPT 是法学硕士还是生成式人工智能？
ChatGPT 是法学硕士。它是 GPT 家族的一部分，经过训练可以根据提示生成类似人类的文本。
