IBM 如何解决数据隐私问题
- IBM 正在努力降低进入壁垒，使 FHE 成为所有人都可以使用的产品
- 公司可能对 FHE 感兴趣，因为它允许他们将人工智能应用于数据，例如来自金融和健康的数据，同时能够向用户承诺公司无法实际查看或访问这些数据
- 尽管仍然存在障碍，谷歌、IBM、微软和其他公司正在努力让开发人员更容易地利用该技术
如今跨领域存储业务数据混合多云环境并不会使其更容易受到不断变化的安全和数据隐私风险的影响。尽管加密提供了保护，但通常必须首先对数据进行解密才能访问数据以进行计算和关键业务操作。解密它不可避免地会导致隐私和机密性控制的潜在妥协。
对于这种场景，对于需要处理信息同时仍保护隐私和安全的组织来说，有一个强大的解决方案：同态加密。微软等公司英特尔已经同态加密的大力支持者。去年12月，IBM引起轰动当它发布时它的第一个同态加密服务。该软件包包括为想要进行实验的公司提供的教育材料、支持和原型环境。
这就是 IBM 解决数据隐私问题的方式吗？
根据一个国际商业机器公司博客文章研究人员在 20 世纪 70 年代首次开始研究同态加密，但直到 2009 年真正的关键时刻才到来。 “就在那时，当时是 IBM 员工、现在是 Algorand 基金会研究员的 Craig Gentry 发表了他的开创性著作，完全同态加密方案。”
得益于这项工作，研究人员和公司开始考虑使用完全同态加密 (FHE)云安全,来自银行和金融服务到网上购物和医疗保健。在最近一次关于密码学未来的媒体演讲中，IBM 战略和新兴技术总监 Eric Maass 解释了为什么该公司如此看好完全同态加密。 “FHE 是一种独特的加密形式，它将允许我们计算仍处于加密状态的数据，”Maass 说。
IBM 认为，为了继续更广泛的使用，FHE 需要掌握在数据科学家和普通应用程序开发人员的手中，而不仅仅是密码学专家。 “这就是我们正在努力的目标：减少进入壁垒，使 FHE 成为所有人都可以消费的，”它补充道。通过与了解行业独特挑战的领先企业以及开发和使用 FHE 的学术界合作，IBM 开发了新一代人工智能,机器学习， 和云技术允许对敏感数据执行关键计算，而不会损害隐私。
IBM 的其他 FHE 里程碑包括与巴西最大的银行之一布拉德斯科银行 (Banco Bradesco) 等精选客户群体合作，利用真实的财务数据。 “研究人员表明，在整个处理过程中隐藏数据和结果的加密预测是可能的，获得目前任何其他方法都无法实现的隐私级别。FHE 可以为请求预测的用户提供隐私保护——重新定义必须存储哪些数据以及由谁存储的界限。”IBM 表示。
尽管 FHE 仍有很多工作要做，但 IBM 预计它将从研究转向更广泛的受众，他们希望这些受众很快就会看到这项技术的价值，并采取下一步措施来提高云安全性。尽管仍然存在障碍，谷歌、IBM、微软和其他公司正在努力让开发人员更容易地利用该技术。根据FHE市场分析和全球展望报告（2021年至2026年）除上述之外，市场上的主要参与者还包括 Galois、CryptoExperts、Enveil、Duality Technologies、ShieldIO 和华为。
