Nvidia——芯片制造商将建造英国最大的超级计算机

• 美国芯片巨头英伟达将斥资 5200 万美元在英国剑桥建造英国最强大的超级计算机，以帮助研究人员解决紧迫的医疗挑战，包括与 COVID-19 相关的挑战
• “Cambridge-1”超级计算机将用于医疗保健领域的人工智能研究，预计将于今年年底推出
• 葛兰素史克和一些医学院的研究人员将利用这一优势

Covid-19 疫苗的争夺是世界各地许多科学家的首要任务。迄今为止，疫苗尚未问世，但在超级计算机能力的帮助下收集到的新见解已经阐明了新型冠状病毒如何引起疾病和建议治疗最严重症状的潜在疗法。

最新动态，美国芯片巨头英伟达将斥资 5200 万美元在英国剑桥建造英国最强大的超级计算机，以帮助研究人员解决紧迫的医疗挑战，包括与 COVID-19 相关的挑战。

这台被称为“Cambridge-1”的超级计算机将用于医疗保健领域的人工智能（AI）研究，预计将于今年年底推出。

Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GPU 技术大会主题演讲中表示：“Cambridge-1 超级计算机将成为英国的创新中心，推动英国研究人员在关键医疗保健和药物发现方面所做的开创性工作。”

制药巨头葛兰素史克 (GSK) 和阿斯利康 (AstraZeneca) 以及医疗机构盖伊和圣托马斯 (Guy's) 和圣托马斯 (St Thomas) NHS（国民医疗服务）基金会信托基金、伦敦国王学院和牛津纳米孔 (Oxford Nanopore) 的研究人员将在超级计算机准备就绪后利用它的功能。

Nvidia 声称 Cambridge-1 将跻身全球最节能超级计算机前三名，预计将拥有 400 petaflops 的“AI 性能”。这台超级计算机将由 80 个相连的 Nvidia 系统提供动力，并且可以在几周内完成安装。

英伟达宣布推出超级计算机紧随该集团公开有意收购英国竞争对手之后手臂来自日本的软银400亿美元。然而，Cambridge-1 不被视为一项商业活动，预计不会产生收入。

超级解决方案？

自 COVID-19 爆发以来，多个协作人工智能项目帮助研究人员更快地处理相关数据为了更好地了解冠状病毒。其他值得注意的成功利基应用包括深度思维,脸书人工智能研究， 和微软的健康人工智能。

今年 3 月，DeepMind 使用一种名为“自由建模”的机器学习方法来详细描述与 SARS-CoV-2（引起 COVID-19 疾病的冠状病毒）相关的六种蛋白质的结构。伟哥联合发明人 David Brown 创立的英国初创公司使用人工智能来寻找 COVID-19 药物治疗，而以色列初创公司 Aidoc 使用人工智能成像来标记肺部异常。

英国公司 SCC 建造的面部识别系统也适用于发现冠状病毒患者，而总部位于牛津的 Exscientia 与 Diamond Light Source 合作，筛选了 15,000 多种药物，看看它们作为冠状病毒治疗的效果如何。

尽管这些举措是在全球大流行爆发之初公布的，但自那以后，人工智能在抗击新冠肺炎的斗争中已经退居二线，许多人评论说大流行暴露了人工智能的局限性。

亚马逊剑桥前机器学习总监尼尔·劳伦斯 (Neil Lawrence) 四月表示：“这里如此安静，真是令人着迷。” “这次（大流行）显示了大多数人工智能炒作的牛市。这很棒，有一天它会很有用，但在大流行中我们依靠经过尝试和测试的技术并不奇怪，”劳伦斯补充道。

英国卫生部长马特·汉考克 (Matt Hancock) 对这一消息表示欢迎，强调了药物发现的重要性，以及这项投资如何在抗击 COVID-19 的斗争中发挥真正的作用。汉考克在一份声明中表示：“英伟达的新型超级计算机将帮助英国最优秀、最聪明的人才进行拯救生命的研究。”

对于希望进一步了解 COVID-19 疫苗制造的制药商和研究人员来说，这一最新的超级计算机消息无疑是积极的一步。虽然人工智能在医学研究中日益重要的作用正走到十字路口——领先的研究人员承认人工智能将在他们的工作中发挥作用，但缺乏资源来满足自己的需求——更深入地参与大型科技公司的动力可能会产生新的、突破性的结果和科学发现，为英国和全球带来真正的影响。