RateLinx 通过数据驱动的物流提高效率并节省成本

Reatha

2021-05-11

当前消费者对运输和运输的依赖促使许多公司检查其内部流程和程序。虽然技术显然可以改变物流功能，但在大流行之前，客观观察者在考虑企业技术最先进的部分时，并不是首选的地方。

事实上，物流通常被视为成本中心，导致采购流程集中于尽可能低的价格，从而将向公司及其合作伙伴提供的服务质量放在次要地位。

不幸的是，全球经济向更多消费者展示了领先供应商、商店和服务提供商提供的最佳体验。打瞌睡的提供商与提供个性化、流畅和专业交付机制的提供商之间的直接比较是显而易见的。随着供应链继续经受全球大流行的挑战和变化，物流功能是公司最重要的领域之一，其中技术对于可扩展性至关重要，并提供类似亚马逊的体验。

RateLinx 是一家致力于提高供应链标准从而提高客户体验质量的公司。与市场上的许多解决方案和平台一样，RateLinx 产品的核心是技术。然而，与物流和供应链技术领域的其他公司不同，它是一家拥有 20 多年数据驱动经验的公司，能够主动利用数据使客户受益。

我们最近采访了杰夫·杜兹克，全球运营商管理副总裁率灵克斯，关于将企业的物流功能从成本中心转变为数据驱动的智能中心，致力于提供使整个公司受益的实时见解。

Jeff 的职责是直接与运营商合作，代表 RateLinx 客户指导采购项目，并推动初始和持续的对话，以确保最好的运营商以最优惠的价格运作并提供最佳的服务水平。

我们最初询问杰夫，企业总是寻找成本最低的物流的印象是否正确。在某些情况下，他同意：“我们的客户会选择成本最低的提供商，决定牺牲服务来换取成本，因为也许[他们正在移动]一些没有大量库存价值可记在账面上的东西。但在许多情况下，情况恰恰相反——[许多]RateLinx 客户是服务驱动的。”杰夫负责监督采购流程，正是在这里梳理出细微差别。

公司并不总是寻求低成本航空公司，而是寻求更好的服务。 Dudzik 详细阐述道：“如果我直接从某个地点向客户发货，我将非常以服务为导向：服务将反馈给我的客户，具体取决于我所处的业务模式。如果我有库存从制造工厂转移到配送中心以进入可用库存进行配送，并且我有三到四天甚至几周的时间，那么服务速度不一定在该领域发挥最大的作用。”

与承运商的关系是通过平衡优质服务和了解哪些承运商适合供应链的特定领域来定义的。这种关系使您的业务更加有效。关系管理是 RateLinx 在行业中的经验最有效的地方（Jeff 在 RateLinx 中是典型的，因为他是一位经过行业考验的物流专业人士，而不是纯粹的技术专家）。杰夫说：“来自供应链上持续关系和所有业务合作伙伴的数据是信息来源，使物流职能能够从成本中心转向组织中的战略参与者。”

“我们最引以为豪的是实时、高质量的数据。由于我们的运营商连接、数据质量和集成能力，我们的客户可以通过精确、细致的细节了解成本和性能。一旦我们获得数据，我们就可以启用新的尖端‘规范洞察’^SM”——也就是说，将决策数字化的易于理解的行动。规范性技术增强信心、主动性和自动化行动。”

费林克斯的规范性见解 ^SM使托运人能够通过快速调整变化、提高绩效、降低成本和增强客户服务来主动改进。该系统跟踪数据中的异常情况，RateLinx 创建仪表板供客户查看。 “我们的客户可以看到货运成本或服务在哪里飙升，并且它在仪表板上就像一个拇指酸痛的地方一样突出，”杜兹克说。 “你可以实时了解，‘网络中正在发生一些我可能看不到的事情。’”

数据质量在大多数情况下，无论是在物流内部还是外部，技术大规模处理信息的能力都是一个短期到长期的胜利。因此，我们询问 Jeff 在大多数 RateLinx 客户案例中快速获胜的方法是什么。

“过去，在产品短缺的情况下 [...]，我总是看到数据滞后。从发货到收到发票，再到了解发货的实际路线，可能会延迟长达 45 天，”Jeff 说道。 “可能有七种不同的替代方案成本更低。或者较慢的服务模式仍然可以使制造或客户保持良好的信誉。没有实时数据和完整的支出可见性正在事后推动决策。”

杰夫说，这是许多托运人的常见情况。大多数组织都会遇到以下问题：仅在付款后才能了解货运支出、反应性决策、实现成本节约的挑战以及永无止境的数据旅程和持续的数据质量差距。 RateLinx 的数据质量方法为这些挑战提供了快速解决方案，能够在付款前了解货运支出、主动做出决策的能力、实现成本节约的能力以及快速实现价值的能力。

物流绝不是更广泛的企业中唯一受益于富有洞察力的数据分析和实时可见性的部分。然而，这可能是最后的领域之一——杰夫提到的行业的不幸趋势。但 RateLinx 解决方案所带来的实际运营优势使物流成为公司可以部署技术的最有效的功能之一。

要了解有关运输、跟踪、发票管理、应用数据质量和利用数据洞察的更多信息，与 RateLinx 专家交谈或尝试免费分析。正确应用数据驱动技术的引入，可以使物流在董事会中占据更具战略意义的位置。随着运营问题的解决，物流作为成本中心的形象就被消除了。