您未来的 IT 部门没有人

这是给您的建议——您未来的 IT 部门将不再有员工。这是一个很大的提议，所以让我们稍微限定一下该声明。

您当前的 IT 部门拥有许多不同身份的开发人员和程序员、系统管理员、架构师、数据库管理员和其他操作人员。但目前塑造 IT 开发平台的趋势似乎表明，其中许多角色可能会在不久的将来消失。

如今，在 IT 自动化和编排解决方案上投入的大量精力正在推动我们的 IT 部门的人员数量大大减少（在某些情况下可能为零）。当我们将这些新功能与人工智能的进步相结合时，整个 IT 商店确实开始看起来非常不同。

自动修复

大规模网络专家当前的开发重点是软件驱动的技术，这些技术能够分析跨用户设备、跨整个设备以及跨网络域的系统性能，以自动修复问题并优化体验。

用户的交易业务数据正在被输入到新的数据模型中，该模型能够“使用”（业界喜欢说“利用”）机器学习来提供应用程序性能诊断和自动化根本原因分析。

所有这些服务支持使我们的 IT 部门人员数量大大减少。

所谓的低代码软件应用程序开发平台的兴起，使业务用户能够将软件功能元素拖放到一起，以便他们可以设计自己的应用程序，这也加剧了这种情况，即甚至程序员本身也开始被这些“公民开发者”商人所取代。

这个大规模自动化 IT 部门承诺提供一定程度的功能，将用户问题解决时间从几分钟缩短到几秒钟。

沿着堆栈向上，穿过庄园

人们谈论一个组织安装的软件“堆栈”，就好像它是某种垂直的一堆……而且它在很多意义上都是如此，因此自动化工作需要从基础设施级别的零基础向上延伸到图形用户界面本身。

除了这种垂直转变之外，组织还需要考虑“跨应用程序资产”应用自动化智能和软件编排管理效率，即不仅跨应用程序 A，还跨应用程序 A 到应用程序 B 和 C，并连接到数据库点 X、Y 和 Z。

这种上下和交叉的行动对于所有组织来说都是现实……这正是我们经常谈论企业数据和应用程序及其端到端影响的原因。

IT 运营中的所有这些自动化智能都有一个名称……它就是 AIOps，代表人工智能【IT部门】运营。

“[现实情况是]IT 团队淹没在来自跨多个云、容器和微服务的现代应用程序环境的数据中，这使得当应用程序出现问题时很难找到根本原因。与此同时，企业面临着确保每次有人使用其应用程序时完美的用户体验的压力，”451 Research 高级分析师 Nancy Gohring 表示。

“AIOps 工具——那些能够智能分析现代系统生成的数据广度的工具——是在这个充满挑战的环境中满足业务和 IT 部门需求的关键。”

在现实世界中，甚至在未来的现实世界中，当然总会有很多人在工作场所的某些部分工作，他们受益于自动化的巨大进步，例如这里讨论的那些。

区别（至少我们是这么承诺的）是，我们将能够让机器继续做苦差事，把时间花在更有价值的追求创造新产品和服务创新。

未来的自动化革命即将来临，只需确保您已收到午餐三明治和咖啡的订单……因为这些功能也将实现完全自动化。