人工智能革命存在電力問題，矽谷認為解決方案可能漂浮在我們頭頂 250 英里的地方。隨著數據中心給電網帶來壓力並消耗數十億加侖的水用於冷卻，數量驚人的科技公司開始向上看。字面上地，為他們的下一個計算前沿。
11月初，谷歌推出捕日者計劃，這是一項雄心勃勃的計劃，計劃在 2027 年之前將一個由 81 顆衛星組成的星座發射到近地軌道。目標是什麼？收集持續的太陽能用於人工智能處理，不受地球煩人的晝夜循環和天氣模式的影響。與此同時，Nvidia 支持的初創公司Starcloud 首次在太空訓練人工智能模型，創造了歷史，在 H100 GPU 上運行 Google 的 Gemma 語言模型，該 GPU 於 11 月搭上了 SpaceX 火箭。
數字正在變得真實。數據中心已經消耗了美國約 4% 的電力。電力，預測表明到 2028 年可能會躍升至 12%。當你考慮到人工智能的貪婪胃口時 -高盛預測，到 2030 年，數據中心電力需求將增長 165%，您開始理解為什麼公司正在考慮如此激進的解決方案。
無限動力，自然冷卻
軌道數據中心的吸引力歸結為兩個基本優勢：能源和冷卻。在太空中，太陽能電池板在近乎完美的條件下運行，全天候（24/7）發電，不會因雲層或夜間而中斷。Starcloud首席執行官Philip Johnston直言不諱:“在太空中，你可以獲得幾乎無限的、低成本的可再生能源。”
然後是冷卻問題。地面數據中心最多可使用每天 500 萬加侖水用於蒸發冷卻。在軌道上，你只需將廢熱輻射到太空真空中，不需要水。約翰斯頓聲稱，即使在考慮了發射排放之後，與天然氣驅動的陸基設施相比，他公司的軌道方法的碳排放量也可以降低 10 倍。
點擊展開
但天基方法不僅僅是為了綠色。還有一個安全角度。月球數據存儲公司 Lonestar 總裁史蒂夫·艾塞勒 (Steve Eisele) 指出，將數據放在月球上會使其“更難滲透；它比地球上的任何問題都重要，從停電到戰爭。”他的公司已經簽約斥資 1.2 億美元建造六顆數據存儲衛星，第一個原型機即將前往國際空間站。
逃逸速度的經濟學
當然，將任何東西發射到太空並不便宜，這就是商業案例變得棘手的地方。 Google 的 Suncatcher 團隊估計，到 2030 年代中期，發射成本需要降至每公斤 200 美元以下，他們的願景才具有經濟意義。目前，SpaceX 的獵鷹 9 號發射成本約為每公斤 2,500 美元，這一巨大差距需要彌補。
歐盟正在通過其 ASCEND 項目採取更加謹慎的態度，該項目委託泰雷茲阿萊尼亞宇航公司研究天基數據中心的可行性。他們的路線圖要求到 2031 年進行 50 千瓦的概念驗證，最終到 2050 年擴展到 1 吉瓦的部署。研究表明，此類系統可以提供“一種更環保、更主權的數據託管和處理解決方案”同時與歐洲 2050 年碳中和目標保持一致。
中國也不會袖手旁觀。 5 月，他們發射了 12 顆衛星，他們稱之為“星時代“空間數據中心”星座- 擬議的 2,800 顆衛星中的第一顆，旨在處理在軌數據。
儘管人們對軌道飛行充滿熱情，但仍有一些非常現實的現實需要考慮。谷歌同時宣布對德克薩斯州數據中心投資 400 億美元，這表明軌道基礎設施仍然是補充而非替代戰略。在這些公告中，谷歌的排放量增加了 51%，凸顯了雄心勃勃的太空項目與直接的地面影響之間的緊張關係。
空間碎片是另一個主要障礙。正如一位太空科學家指出的那樣，谷歌提出的星座將需要在已經擠滿了數千個被跟踪物體的軌道上航行，還有數百萬個太小而無法有效監控的物體。僅在 2025 年的前六個月，SpaceX 的 Starlink 星座就完成了144,404 次防撞演習。
接下來的問題是，我們是否只是將環境問題排除在外。火箭在更高的高度釋放污染物，其持續時間更長，並且ASCEND 研究發現只有發射器的碳排放量比當前模型少 10 倍，空間數據中心才能減少排放。
接下來會發生什麼
未來幾年將會說明一切。星雲計劃每年發射越來越強大的衛星，直至達到千兆瓦級。 Axiom Space 打算在國際空間站上測試原型服務器。 Lonestar 的月球數據存儲實驗雖然只在月球夜晚降臨前持續幾週，但將測試安全數據傳輸協議等實用性。
亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯預測，太空太陽能數據中心將在 20 年內變得具有成本效益。 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 告訴播客觀眾：“隨著時間的推移，世界上很多地方都被數據中心覆蓋了，”他的公司是價值 5000 億美元的 Stargate 項目背後財團的一部分。
底線是什麼？無論軌道數據中心代表了人工智能能源危機的巧妙解決方案，還是只是一種將問題排除在視線之外的昂貴方法，有一點是明確的：在地球大氣層之外建設計算基礎設施的競賽正在正式升溫。預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增加一倍以上，這場競賽可能才剛剛開始。
