中国科技巨头将人工智能培训转移到海外以获取 Nvidia 芯片

中国领先的科技公司正在悄然将一些最先进的人工智能开发转移到海外，将东南亚变成高性能计算的主要新中心。

根据一份报告显示金融时报援引知情人士的话称，阿里巴巴和字节跳动等公司正在从新加坡和马来西亚的外资数据中心租赁 GPU 算力，这些地方仍然可以使用 Nvidia 的顶级加速器。

中国人工智能公司如何绕过美国芯片限制

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该战略取决于美国出口规则的一个关键漏洞：华盛顿禁止英伟达直接向中国出售其最高性能的GPU，包括H100和中国专用的H20。

然而，它并不禁止新加坡和马来西亚等国家的非中国数据中心运营商购买这些相同的芯片，并将访问权作为云服务出租给中国客户。

正如一位新加坡数据中心运营商告诉英国《金融时报》的那样，只要现行法规允许，托管中国人工智能工作负载是“一个显而易见的选择”。

此外，报告称，自 4 月份美国加强对 Nvidia H20 芯片的控制以来，海外地点的培训需求有所增加。今年早些时候，一项现已废除的“人工智能扩散规则”被撤销，该规则将限制向中国客户租赁先进计算设备。

随着这一规定的取消，租赁外国计算机已成为中国人工智能公司在不违反出口管制的情况下寻求尖端硬件的主要机制。 

阿里巴巴、字节跳动向前推进

消息人士告诉英国《金融时报》，阿里巴巴的 Qwen 模型和字节跳动的豆宝系统（两者均已跻身全球顶级 LLM 排名）已部分接受这些海外集群的培训。

这些集群可处理训练具有数千亿个参数的模型所需的巨大带宽和计算能力。

一旦模型建立起来，公司就会越来越多地在中国境内使用国产芯片来运行它们，这被认为对于推理工作负载来说更具成本效益且地缘政治风险更小。华为和其他本土半导体公司等公司正在加速本土加速器的开发，以支持这一转变。

DeepSeek 打破趋势

这一趋势的一个显着例外是 DeepSeek，这是一家快速崛起的人工智能公司，以注重效率的模型而闻名。据报道，该公司早在最新的出口禁令出台之前就储备了 Nvidia GPU，使其有足够的本地硬件在中国境内进行训练。

DeepSeek 还与华为密切合作，华为在公司内部安置了工程师，为未来的国内动力训练运行调整硬件和软件。

东南亚成为新的计算前沿

东南亚——尤其是新加坡和马来西亚——已成为这种离岸战略的自然目的地，因为这些设施仍然由当地或国际运营商拥有和控制。

由于中国公司通常不拥有这些中心，而是与当地或国际运营商签署长期租赁协议，这些运营商对芯片保持合法控制，使这些安排符合美国规则。这使得他们能够合法使用位于国外的 Nvidia GPU——尽管中国禁止在其国家资助的数据中心使用外国人工智能芯片。

全球影响

离岸行动使中国企业能够继续开发大规模人工智能系统，但也增加了海外政策变化和运营风险的风险。

随着出口管制的收紧和国内替代方案的成熟，东南亚暂时成为中国人工智能开发渠道的重要组成部分，在快速变化的芯片环境中缩小雄心与能力之间的差距。