Microsoft Copilot 悄悄测试 ChatGPT 连接器功能，可让您查看 OneDrive 内容
Copilot Web 现在只需在提示中提及文件名即可访问存储在 OneDrive 中的文件。微软的人工智能伴侣不仅可以打开文件，还可以访问内容，使其更接近于成为一个更有用的工具。此功能在 Copilot 上称为“连接的应用程序”，但在 ChatGPT 上称为“连接器”。
真正个性化的助手在于它可以访问您的数据并根据其已经了解的有关您的信息提供答案。自从我们有了 Cortana、Siri 和 Google Assistant 以来，很长一段时间以来，所谓的“助手”只是带有一些基本系统级控件的美化搜索引擎。
ChatGPT 改变了游戏规则，微软支持 OpenAI 为 Copilot 提供支持。高级法学硕士可以记住有关您的信息，您可以询问有关您上传到其中的文档的问题。
但曾经以其 Office 套件而闻名的微软现在也拥有 Microsoft 365 Copilot 应用程序，该应用程序将人工智能融入到其所有生产力应用程序中。
如果您订阅的 OneDrive 存储空间至少为 1TB，您可以使用它来存储所有数据。免费版本只有 5GB 的存储空间，这还不够，但如果您使用 OneDrive 仅存储 PDF、Word 和 Excel 等文档，则可能足够了。
无论哪种方式，如果您的文档已存储在 OneDrive 中，您现在可以使用 Copilot 打开它们，总结其内容，并使用它们起草 LinkedIn 帖子。
时间回到 2024 年 5 月，OpenAI宣布ChatGPT 中的功能几乎相同，但还增加了连接到 Google Drive 的功能。该功能在两者中都称为“连接的应用程序”。然而，尽管有复数标签，微软的Copilot仅支持连接到OneDrive。
默认情况下，Copilot 应用程序卡在任务栏上，但“连接的应用程序”功能只能在 Copilot 网络版本中使用。使用以下步骤将 Copilot 连接到 OneDrive：
- 打开副驾驶网并登录到您在 OneDrive 上使用的同一 Microsoft 帐户。
- 单击右上角的个人资料图标。
- 再次单击您的用户名。
- 在那里您会看到“连接的应用程序”选项。选择它。
- 然后打开显示 OneDrive 的开关。
OneDrive 是目前唯一可用的选项。下面有相当多的空间，所以我们希望微软能够添加更多的服务来连接Copilot。
在 Copilot 中测试连接的应用程序
我在 Google 文档中编写内容。我的大部分文档已经存储在 Google 云端硬盘中。它有一个更便宜的 100GB 套餐，我与家人分享，并且与 Android 手机上的照片应用程序同步良好。
为了测试的目的，我下载了几个示例文档，并且自己制作了两个文档。我将所有这些手动上传到 OneDrive。
这里的目标是测试 Copilot 是否可以成功打开这些文件、访问内容以及根据数据创建新内容。我将对 ChatGPT 和 Gemini 进行相同的测试，因为这两个工具已经具有此功能相当长一段时间了。
此外，由于 Copilot 应用程序现在可以访问 GPT-5，我将检查使用连接的应用程序时是否会获得类似或更好的结果。
首先，基础知识。在这里，我让 Copilot 打开一个名为“10 Common Idioms”的文档。我在提示中精确地给出了相同的文件名，而没有直接告诉 Copilot 访问 OneDrive。
Copilot 为我提供了两个名称几乎相同的文档的直接链接，明确了基础知识。单击顶部的 docx 文件，直接在 Edge 中的 Microsoft Word 网页版中打开它，这是我选择的浏览器。
对于下一个级别，我要求 Copilot 打开一个名为“HubSpot-Blog-Post-Templates”的文档，但在提示中，我稍微扭曲了名称。
副驾驶确实给了我正确的文件以及另一份文件。让我惊讶的是，由于我在提示中提到了“HubSpot”和“博客”一词，它给了我文档“77 Landing Pages”，其标题没有这些词，但内容肯定有。
如果您不确定文档的标题，这可能会有所帮助，但在这种情况下，Copilot 不必显示 77 Landing Pages 文档。
现在，谈谈真正的人工智能。我将完整的论文上传到 OneDrive，无需等待太长时间或创建新的聊天，我就要求 Copilot 总结整个报告。
Copilot 毫不费力地通过了这一轮，就像任何现代法学硕士驱动的人工智能一样。考虑到这篇论文超过 11,000 字，总结很切题。
对于更具挑战性的测试，我要求 Copilot 合并两个不同的文档，一个在 Word 中，另一个在 Excel 中，两者都有相同的主题，然后根据组合内容创建 LinkedIn 帖子。
因此，两个文件各有 10 个习语，一个在 Word 中，另一个在 Excel 中。任务是将它们结合起来，并用这 20 个习语创建一个 LinkedIn 帖子。
从表面上看，Copilot 似乎找到了两个文件，每个文件都有 10 个不同的习语。但仔细一看，我发现这些习语中有一些并不是我在文档中写的。
在得出任何结论之前，我在 ChatGPT 上尝试了相同的提示，希望它能起作用，但令我惊讶的是，ChatGPT 的回应是要求我上传这两个文档，尽管我已经在 ChatGPT 中打开了与 OneDrive 的连接应用程序。
我没有被吓倒，我将文档上传到 Google Drive（这是我的主要云存储服务），然后向 Gemini 询问了同样的提示，只不过我将 OneDrive 更改为 Google Drive。
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我很惊讶双子座无法完成任务。我尝试了三次，得到了相同的答复。
也许如果我能更好地设计提示，我就能从至少其中一个人工智能助手那里得到积极的结果。然而，这个测试的目的是检查相关人工智能是否可以获取两个不同的文档并结合它们的信息。副驾驶是唯一一个给出了满意答案的人，尽管他没有掌握确切的信息。
另外，Copilot 中基于 GPT-5 的“智能”模式无法从 OneDrive 获取文档，但这可能是一个高流量问题，因为有一次，在快速响应模式下测试 OneDrive 访问时，它自动切换到 GPT-5 并给出了基本信息图。
对于期末考试，我想做一些实际的事情。因此，我要求 Copilot 获取一份示例电子表格，并告诉我对每项任务进度的见解。
这些见解简短而清晰，并给出了该文件的总体思路。但我想要更多细节，所以我让 Copilot 再次取回文件并询问具体问题。
结果看起来非常有希望且易于理解，因此我检查了 Copilot 是否可以从同一文档中获取更多信息。这次，我没有提及文件的名称。
副驾驶能够跟进，也给出了准确的见解。我在 ChatGPT 和 Gemini 上尝试了相同的提示，但它们都无法获取文档。于是，我手动上传了文件，再次询问。两人都给出了令人尊敬的答案，但这不是本次测试的重点。
当 Windows 中的 Copilot 应用程序能够获取并浏览 PC 上本地存储的文件时，真正的考验就来了。我们怀疑它可能会迟早到来，因为我们向 Copilot 应用程序询问文件中的信息，而 Copilot 的回应是要求我允许它读取我电脑上的文件。
从长远来看，ChatGPT 和 Gemini 在很多方面可能领先于 Copilot，但这一轮的对手是微软的 AI。
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