Meta正在采取重大举措，通过收购芯片来掌控自己的人工智能命运启动流这笔交易可能会显着加速该公司内部半导体的开发。此次收购，周二宣布，代表 Meta 为减少其严重依赖Nvidia昂贵的AI芯片同时构建自己的定制芯片功能。
Meta 的工程副总裁 Yee Jiun Song 表示，Rivos 带来了构建全栈人工智能系统的专业知识，他在 LinkedIn 的一篇帖子中强调了这家初创公司的能力。这家总部位于圣克拉拉的公司的支持者包括英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan，该公司专门设计基于 RISC-V 架构的芯片，这是 Arm、英特尔和 AMD 专有架构的开源替代方案。
这次收购特别有趣的是时机。据报道，Rivos 即将以约 20 亿美元的估值获得新融资，据知情人士透露。据报道，截至 8 月份，该初创公司一直在寻求新的融资，估值约为 20 亿美元。 Rivos 现在没有采取这种融资途径，而是加入了 Meta 不断壮大的半导体团队。
这并不是 Meta 第一次尝试通过收购来增强其芯片能力。据报道，今年早些时候，该公司试图收购韩国初创公司 FuriosaAI 8 亿美元，但当 FuriosaAI 选择保持独立时，这笔交易失败了。对 Rivos 的收购表明 Meta 正在认真加速其内部芯片开发，但消息人士称其进展速度并不如首席执行官马克·扎克伯格所希望的那么快。
Meta 的发言人反驳了这种描述，告诉路透社“我们的定制芯片工作进展迅速，这将进一步加快我们的努力。”该公司计划扩大其元训练和推理加速器（MTIA）的工作，这是专为人工智能工作负载设计的定制内部芯片加速器系列。
这一举措的战略重要性怎么强调都不为过。 Meta 每年在 Nvidia GPU 上花费数十亿美元来实现其人工智能雄心，而开发自己的芯片可以随着时间的推移显着降低这些成本。该公司已承诺今年将支出高达 720 亿美元的资本支出，其中大部分用于人工智能基础设施。刚刚，Meta 获得 290 亿美元融资由太平洋投资管理公司（PIMCO）和蓝猫头鹰资本（Blue Owl Capital）牵头，在路易斯安那州建立了一个大型数据中心。
令人着迷的是这次收购如何适应更广泛的人工智能硬件领域。 Rivos 正在开发自己的针对 AI 推理工作进行优化的图形处理单元，计划最早于 2026 年推出该芯片。该公司的技术包括使用 RISC-V 架构的 GPU 和多个 CPU，使其能够与 Nvidia 即将推出的 Vera Rubin 芯片竞争。
对于 Meta 来说，这代表着在先进芯片竞争加剧之际，为了获得对其人工智能基础设施更多控制权而付出的精心策划的努力。自三月份以来，该公司一直在测试其首款用于训练人工智能系统的内部芯片，这是削减与其巨额人工智能支出相关的基础设施成本的更广泛战略的一部分。
Rivos 团队带来了构建完整人工智能系统而不仅仅是单个组件的经验，这可以帮助 Meta 加速其 MTIA 项目的开发。随着人工智能成为 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上从内容推荐到广告优化等各个领域的核心，对底层硬件的更多控制可以为 Meta 带来显着的竞争优势。
此次收购发生在同一天，Meta 宣布了另一项重大人工智能基础设施交易——与 CoreWeave 就云计算资源达成 142 亿美元的合作伙伴关系。这些举措共同表明 Meta 决心建立一个综合的人工智能基础设施，将内部开发与战略合作伙伴关系结合起来。
随着人工智能军备竞赛的持续升温，Meta 对 Rivos 的收购表明，这场战斗不仅仅关乎软件和模型，而越来越关乎谁控制着使一切成为可能的硬件。对于一家在人工智能基础设施上花费数百亿美元的公司来说，在内部引入更多这种能力可能是领先者和追赶者之间的区别。
