微软刚刚承认其人工智能战略犯了一个错误。现在它花费了 25 亿美元来修复它。该公司周四宣布微软前沿公司，一个新的运营实体，将在客户组织中嵌入 6,000 名工程师、顾问和销售人员，以构建和运行人工智能系统。
该计划由微软提供 25 亿美元资金并将由微软亚洲前总裁 Rodrigo Kede Lima 领导。时机并非巧合。两天前部署到自己的前沿部署工程部队。
OpenAI 和 Anthropic 都在 5 月份推出了类似的企业，Anthropic 的努力得到了高盛、Blackstone 和 Hellman & Friedman 的支持，交易金额达 15 亿美元。
微软将 Frontier Co. 定位为比其竞争对手所拥护的“前沿部署工程”标签更大的公司。微软商业业务首席执行官 Judson Althoff 称其为“业界最大、最有能力、以结果为导向的工程组织”。
潜台词更有趣。微软拥有 OpenAI 的部分股份，并花了数年时间将其人工智能产品专门与 OpenAI 的模型捆绑在一起。
萨蒂亚·纳德拉此后称这是一个战略错误。 “三年前，当我们构建 Copilot 时，我们犯了一个错误，只将其与 OpenAI 模型绑定，”Althoff 告诉路透社。 “你想要模型来增强你的智力并能够具有这种可互换性。”
Frontier Co. 将帮助客户挑选和集成来自 Microsoft、OpenAI、Anthropic 或开源提供商的 AI 工具。至关重要的是，客户保留了这项工作的结果。
微软不会将客户数据输入其培训模型。该公司已经与联合利华、诺和诺德和伦敦证券交易所集团合作。
微软的紧迫性涉及到财务方面的问题。该公司股价今年下跌了 21%，是大型科技公司中表现最差的。 Microsoft 365 Copilot 助手尚未获得广泛的商业采用，GitHub Copilot 的市场份额也输给了竞争对手。
企业人工智能服务是一个罕见的增长领域。微软第三季度的企业和合作伙伴服务收入约为 21 亿美元，同比增长 2.5%。但 Frontier Co. 面临着一个可信度问题：这真的是新的吗？
微软已经运营着大型咨询机构 Industry Solutions Delivery，以及 FastTrack 部署计划和价值 10 亿美元的安永联盟。该公司拒绝透露这 25 亿美元是新资本还是从现有预算中重新调整用途。
显而易见的是，人工智能行业正集中在一个论点上：仅靠销售模型是行不通的。公司购买 ChatGPT 订阅后发现演示并不能转化为结果。这笔钱用于派遣工程师进入客户运营部门，找出人工智能真正能提供帮助的地方，并将其融入其中。
微软希望拥有这一层。问题是 6,000 名工程师迟到两年是优势还是劣势。
