OpenAI 和 Broadcom 周三宣布了他们的首款定制 AI 芯片，为期九个月的冲刺标志着ChatGPT 制造商进军硅设计这也是对英伟达在人工智能计算领域的主导地位最直接的挑战。
该芯片名为 Jalapeo，是一款专门为推理而构建的专用集成电路 (ASIC)，即根据用户提示运行经过训练的人工智能模型的过程。它不是为训练而设计的。这种区别很重要：OpenAI 从 2026 年 2 月开始向 Nvidia 投资 300 亿美元，并签署了部署 10 吉瓦 Nvidia Vera Rubin 平台的协议，使这家 GPU 巨头继续在该公司的训练管道中占据核心地位。
该合作伙伴关系于 2025 年 10 月公开宣布。八个月后，两家公司将物理芯片移入数据中心。
开放人工智能总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 告诉 CNBC 的大卫·费伯 (David Faber)该公司自己的人工智能模型加速了设计过程。 “我们的模型能够加速这一过程的程度令我们感到非常惊讶，”他说。
OpenAI 使用上一代模型，而不是其尖端的 GPT-5.5 来加速芯片开发，这是一种软件-硬件反馈循环，将通常需要多年的过程压缩为九个月。
早期测试表明 Jalapeo 可以实现该公司表示：“每瓦性能大大优于当前最先进的技术。”布罗克曼在 X 上写道，“每瓦性能看起来令人难以置信。” OpenAI 已经在测试环境中测试了在生产工作负载中在芯片上运行 GPT-5.3-Codex-Spark。
博通正在制造芯片并贡献战斧网络技术。 Celestica 负责处理板卡、机架和系统集成。
OpenAI 计划开始推出 Jalapeo到今年年底，整个活跃的数据中心都会出现这种情况，后续还会有更多代数据中心出现。芯片经济学迫在眉睫。 OpenAI 2025 年营收为 130.7 亿美元，但支出为 340 亿美元，运营亏损近 209.2 亿美元。
计算基础设施驱动的研发成本消耗了 191.8 亿美元，约占总支出的 56%。去年，该公司仅在研发和计算方面就向微软支付了超过 105.9 亿美元。
Jalapeo 是 OpenAI 扭转成本曲线的尝试，其时机与备受期待的公开发行相匹配。
Broadcom 首席执行官 Hock Tan 告诉 CNBC，该公司六家客户的计算需求“简直无法满足”。 “这远远超出了我们能够解决的范围，”他说，“这不仅仅是 26 年，不是 27 年，我们在 28 年也看到了同样甚至更高的需求。”
周三博通股价上涨超过 1%。该股 2026 年将上涨 10%，自 2022 年底以来已增长近七倍。
墨西哥辣椒加入了日益增长的浪潮来自 Google TPU 的定制 AI 芯片、亚马逊的 Trainium、微软的 Maia 200 和 Meta 的 MTIA 系列。 OpenAI 是最新一家得出结论的软件公司：控制其模型下的硬件不再是可选的，而是使数学发挥作用的唯一途径。
布罗克曼在一份声明中表示：“通过我们自己设计更多的堆栈。我们可以以更高的效率提供更多的智能，并不断推动先进的人工智能走向更广泛的应用。”
