为什么科技巨头竞相在 2030 年之前将人工智能送入太空

人工智能革命存在电力问题，硅谷认为解决方案可能漂浮在我们头顶 250 英里的地方。随着数据中心给电网带来压力并消耗数十亿加仑的水用于冷却，数量惊人的科技公司开始向上看。字面上地，为他们的下一个计算前沿。

11月初，谷歌推出捕日者计划，这是一项雄心勃勃的计划，计划在 2027 年之前将一个由 81 颗卫星组成的星座发射到近地轨道。目标是什么？收集持续的太阳能用于人工智能处理，不受地球烦人的昼夜循环和天气模式的影响。与此同时，Nvidia 支持的初创公司Starcloud 首次在太空训练人工智能模型，创造了历史，在 H100 GPU 上运行 Google 的 Gemma 语言模型，该 GPU 于 11 月搭上了 SpaceX 火箭。

数字正在变得真实。数据中心已经消耗了美国约 4% 的电力。电力，预测表明到 2028 年可能会跃升至 12%。当你考虑到人工智能的贪婪胃口时 -高盛预测，到 2030 年，数据中心电力需求将增长 165%，您开始理解为什么公司正在考虑如此激进的解决方案。

无限动力，自然冷却

轨道数据中心的吸引力归结为两个基本优势：能源和冷却。在太空中，太阳能电池板在近乎完美的条件下运行，全天候（24/7）发电，不会因云层或夜间而中断。Starcloud首席执行官Philip Johnston直言不讳:“在太空中，你可以获得几乎无限的、低成本的可再生能源。”

然后是冷却问题。地面数据中心最多可使用每天 500 万加仑水用于蒸发冷却。在轨道上，你只需将废热辐射到太空真空中，不需要水。约翰斯顿声称，即使在考虑了发射排放之后，与天然气驱动的陆基设施相比，他公司的轨道方法的碳排放量也可以降低 10 倍。

但天基方法不仅仅是为了绿色。还有一个安全角度。月球数据存储公司 Lonestar 总裁史蒂夫·艾塞勒 (Steve Eisele) 指出，将数据放在月球上会使其“更难渗透；它比地球上的任何问题都重要，从停电到战争。”他的公司已经签约斥资 1.2 亿美元建造六颗数据存储卫星，第一个原型机即将前往国际空间站。

逃逸速度的经济学

当然，将任何东西发射到太空并不便宜，这就是商业案例变得棘手的地方。 Google 的 Suncatcher 团队估计，到 2030 年代中期，发射成本需要降至每公斤 200 美元以下，他们的愿景才具有经济意义。目前，SpaceX 的猎鹰 9 号发射成本约为每公斤 2,500 美元，这一巨大差距需要弥补。

欧盟正在通过其 ASCEND 项目采取更加谨慎的态度，该项目委托泰雷兹阿莱尼亚宇航公司研究天基数据中心的可行性。他们的路线图要求到 2031 年进行 50 千瓦的概念验证，最终到 2050 年扩展到 1 吉瓦的部署。研究表明，此类系统可以提供“一种更环保、更主权的数据托管和处理解决方案”同时与欧洲 2050 年碳中和目标保持一致。

中国也不会袖手旁观。 5 月，他们发射了 12 颗卫星，他们称之为“星时代“空间数据中心”星座- 拟议的 2,800 颗卫星中的第一颗，旨在处理在轨数据。

尽管人们对轨道飞行充满热情，但仍有一些非常现实的现实需要考虑。谷歌同时宣布对德克萨斯州数据中心投资 400 亿美元，这表明轨道基础设施仍然是补充而非替代战略。在这些公告中，谷歌的排放量增加了 51%，凸显了雄心勃勃的太空项目与直接的地面影响之间的紧张关系。

空间碎片是另一个主要障碍。正如一位太空科学家指出的那样，谷歌提出的星座将需要在已经挤满了数千个被跟踪物体的轨道上航行，还有数百万个太小而无法有效监控的物体。仅在 2025 年的前六个月，SpaceX 的 Starlink 星座就完成了144,404 次防撞演习。

接下来的问题是，我们是否只是将环境问题排除在外。火箭在更高的高度释放污染物，其持续时间更长，并且ASCEND 研究发现只有发射器的碳排放量比当前模型少 10 倍，空间数据中心才能减少排放。