由于组织变革滞后，英国劳动力中人工智能的采用率不断增长
- 埃森哲发现，英国劳动力中人工智能的采用率有所上升。
- 英国公司将人工智能回报有限归咎于技能和系统差距。
埃森哲的一份报告，题为产生影响基于对 450 多名英国高管和 1,800 名员工的调查以及对约 3000 万个职位发布的分析，表明经济中人工智能采用的进展不平衡。
埃森哲英国和爱尔兰首席执行官马特·普雷布尔（Matt Prebble）在报告中指出，英国的挑战在于将人工智能能力转化为大规模影响力，并指出组织通常将人工智能应用于孤立的任务，而不是端到端的转型。
员工使用生成式人工智能工具数量有所增加，与 2024 年的水平相比，有 18% 的工人表示每天都会使用工具。不到一半的员工使用雇主提供的人工智能工具，而一部分员工继续独立采购工具。
该报告将代理人工智能视为最新发展。在这里，公司的能力得到了扩展，人工智能可以支持的英国工作时间比例从 47% 上升到 82%。员工表示，他们使用人工智能来完成大约五分之一工作时间的任务。
但组织采用并没有跟上步伐。大约四分之一的员工表示，过去一年，主要团队流程已围绕人工智能重新设计。 Prebble 指出，取得更大进展的组织正在超越试点计划，并重新设计流程和工作流程，而不是将人工智能视为一项独立的举措。一些组织已将人工智能嵌入到核心运营中，尽管实施方式在功能上有所不同。
技能需求变化形态
就业市场数据显示，对日常认知技能的需求正在下降。人工智能相关技能是增长最快的类别之一。对涉及判断和质量控制以及特定领域专业知识的职位的需求也在增加。
雇主还寻求沟通和变革管理方面的技能。大约 31% 的员工预计，到本世纪末，他们的工作将会改变或消失。该群体中的大多数员工希望重新掌握技能或担任不同的角色，而组织支持仍然有限。
只有少数组织进行了技能评估。实施大规模培训或再培训计划的企业较少。
高管对就业的期望已经发生变化。近一半 (49%) 的受访者预计人工智能将在未来十年减少全国就业，而 2024 年这一比例为三分之一。对初级职位的预期有所下降，预计需求增加的高管人数减少，预计需求减少的高管人数增加。
消费者行为与高管期望存在差异
超过 25% 的英国消费者表示使用人工智能来搜索或购买产品。还有 29% 的人表示，如果可靠性提高，他们会将采购决策委托给人工智能系统。相比之下，21% 的高管预计人工智能购物代理将在未来三到五年内对消费者决策产生影响。
对业务的财务影响
大约 46% 的高管表示，由于技能和系统差距，代理人工智能对利润和损失几乎没有产生积极影响。近三分之一 (31%) 表示停止人工智能的使用不会对运营产生实质性影响。部分组织表示人工智能支出效率低下，或者对其有效性的可见性有限。
在国家层面，英国政府致力于加速人工智能的采用，并将生产率假设纳入财政预测。
限制和成熟度差距
该报告指出了影响人工智能部署的某些限制：交付和信任。超过 58% 的高管表示，他们的组织尚未准备好将人工智能代理与核心企业系统集成。
普雷布尔指出，采用的障碍越来越组织化，包括工作的结构、决策的制定以及员工如何为新角色做好准备。
只有 7% 的高管认为他们的员工为代理人工智能做好了充分准备。与此同时，54% 的员工希望重新掌握技能以应对人工智能的采用。高管们将数据安全和用户接受度视为重要障碍，而许多员工表示对人工智能系统做出影响更大的决策感到不安。技术限制包括多步骤过程中的错误累积、指定目标的挑战以及多智能体系统中的协调复杂性。
组织处于人工智能成熟度的不同阶段。大约 27% 被归类为实验者，48% 被归类为集成者，16% 被归类为采用者，10% 被归类为将人工智能嵌入核心操作的“扩展者”。该报告将更高水平的人工智能部署与工作流程和劳动力准备方面的更广泛变化联系起来。
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