中國科技巨頭將人工智能培訓轉移到海外以獲取 Nvidia 芯片

中國領先的科技公司正在悄然將一些最先進的人工智能開發轉移到海外，將東南亞變成高性能計算的主要新中心。

根據一份報告顯示金融時報援引知情人士的話稱，阿里巴巴和字節跳動等公司正在從新加坡和馬來西亞的外資數據中心租賃 GPU 算力，這些地方仍然可以使用 Nvidia 的頂級加速器。

中國人工智能公司如何繞過美國芯片限制

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該戰略取決於美國出口規則的一個關鍵漏洞：華盛頓禁止英偉達直接向中國出售其最高性能的GPU，包括H100和中國專用的H20。

然而，它並不禁止新加坡和馬來西亞等國家的非中國數據中心運營商購買這些相同的芯片，並將訪問權作為雲服務出租給中國客戶。

正如一位新加坡數據中心運營商告訴英國《金融時報》的那樣，只要現行法規允許，託管中國人工智能工作負載是“一個顯而易見的選擇”。

此外，報告稱，自 4 月份美國加強對 Nvidia H20 芯片的控制以來，海外地點的培訓需求有所增加。今年早些時候，一項現已廢除的“人工智能擴散規則”被撤銷，該規則將限制向中國客戶租賃先進計算設備。

隨著這一規定的取消，租賃外國計算機已成為中國人工智能公司在不違反出口管制的情況下尋求尖端硬件的主要機制。 

阿里巴巴、字節跳動向前推進

消息人士告訴英國《金融時報》，阿里巴巴的 Qwen 模型和字節跳動的豆寶系統（兩者均已躋身全球頂級 LLM 排名）已部分接受這些海外集群的培訓。

這些集群可處理訓練具有數千億個參數的模型所需的巨大帶寬和計算能力。

一旦模型建立起來，公司就會越來越多地在中國境內使用國產芯片來運行它們，這被認為對於推理工作負載來說更具成本效益且地緣政治風險更小。華為和其他本土半導體公司等公司正在加速本土加速器的開發，以支持這一轉變。

DeepSeek 打破趨勢

這一趨勢的一個顯著例外是 DeepSeek，這是一家快速崛起的人工智能公司，以注重效率的模型而聞名。據報導，該公司早在最新的出口禁令出台之前就儲備了 Nvidia GPU，使其有足夠的本地硬件在中國境內進行訓練。

DeepSeek 還與華為密切合作，華為在公司內部安置了工程師，為未來的國內動力訓練運行調整硬件和軟件。

東南亞成為新的計算前沿

東南亞——尤其是新加坡和馬來西亞——已成為這種離岸戰略的自然目的地，因為這些設施仍然由當地或國際運營商擁有和控制。

由於中國公司通常不擁有這些中心，而是與當地或國際運營商簽署長期租賃協議，這些運營商對芯片保持合法控制，使這些安排符合美國規則。這使得他們能夠合法使用位於國外的 Nvidia GPU——儘管中國禁止在其國家資助的數據中心使用外國人工智能芯片。

全球影響

離岸行動使中國企業能夠繼續開發大規模人工智能係統，但也增加了海外政策變化和運營風險的風險。

隨著出口管制的收緊和國內替代方案的成熟，東南亞暫時成為中國人工智能開發渠道的重要組成部分，在快速變化的芯片環境中縮小雄心與能力之間的差距。