人工智能驅動的網絡攻擊：技術、真實案例以及最危險的地方
10 年前，你可能會認為人工智能驅動的安全事件只會發生在科幻或不切實際的未來。但情況已經發生了變化。 2024 年，Statista民意調查發現一半的網絡領導者最擔心生成式人工智能將改善網絡攻擊，例如網絡釣魚、惡意軟件和深度偽造攻擊。而且不是沒有理由的！
在本文中，您將找到人工智能網絡攻擊和人工智能網絡釣魚和其他現代欺詐類型的深度偽造的真實案例，並了解它如何影響各種規模的個人和組織。您還將了解一些需要遵循的有效安全策略，以及 VeePN 如何幫助保護在線隱私免受高級騙子工具的侵害。
為什麼人工智能驅動的網絡攻擊發展得如此之快
人工智能攻擊構成了一種超越傳統黑客技術的全新黑客手段。換句話說，人工智能網絡安全威脅是一種全新水平的高級威脅。對於攻擊者來說，製作電子郵件和猜測密碼的過程已經過時，因為他們現在使用自學習軟件和機器學習算法來執行惡意活動。以下是與現代人工智能網絡攻擊方法相關的最大挑戰：
速度和音量
機器學習工具的運算速度極快。數以千計的網絡釣魚嘗試和漏洞掃描只需幾秒鐘即可完成。這意味著更多的用戶可能成為自動化的受害者人工智能釣魚攻擊，而擁有數百萬用戶的不同平台的安全性可能會變得不太可靠。
高級定制
攻擊者藉助人工智能及其從社交媒體和公共數據庫收集信息以及語音消息的能力，生成特殊的人工智能勒索軟件深度偽造。受害者甚至可能無法分辨出這是他們真正需要幫助的朋友還是人造的深度偽造視頻。
適應性
當用戶為其設備設置防病毒等防禦措施時，狡猾的人工智能惡意軟件可以改變其代碼以逃避檢測並造成危害，而完全不被注意到。
概述了這一點後，讓我們考慮一下網絡犯罪分子使用的相關技術以及說明其在現實生活中如何運作的具體案例。
技術及案例人工智能網絡攻擊
以下是最常見的人工智能攻擊類型以及說明其應用的突出情況：
1. 自動網絡釣魚
攻擊者分析用戶的社交媒體和其他數字足跡，以生成看起來像真實郵件的真實個人消息和電子郵件。借助人工智能，他們可以生成欺騙性內容，說服受害者透露其機密信息。
網絡安全專業人員警告Gmail、Outlook 和 Apple 用戶了解人工智能驅動的電子郵件欺詐威脅。現代人工智能軟件廣泛使用社交媒體中的分析來構建個性化消息，以真實地模仿真實聯繫人。這種情況下的糟糕之處在於，標準的詐騙識別方法根本無法檢測到此類消息，而且幾乎不可能識別該消息是由真人發送還是人工智能驅動的詐騙。
2. 深度假貨
人工智能算法允許欺詐者創建真人通信方式、聲音和麵孔的數字副本，並在音頻、視頻和文本文件中模仿他們的行為特徵。這些攻擊也很難檢測到。
使用 Deepfakes、騙子已創建在視頻詐騙電話中，奧雅納首席財務官的人造克隆。隨後，一名財務團隊成員成為了這一欺騙行為的受害者，並在與 Deepfake 創建的老闆進行 Zoom 通話後向詐騙者發送了 2500 萬美元。
另一個消息報導聯合國於 2023 年發布的報告稱，東南亞網絡犯罪分子通過網絡詐騙和深度造假竊取了 370 億美元。到 2024 年，人工智能驅動的深度造假犯罪數量增加了 600%，尤其是緬甸、柬埔寨和老撾政府無法阻止它們。
3.人工智能惡意軟件和勒索軟件
傳統惡意軟件具有固定代碼，但人工智能生成的惡意軟件可以“學習”如何繞過防病毒工具。結果呢？病毒可以自我複制並改變其模式，以逃避設備上運行的防病毒軟件的檢測。
一次黑客攻擊團體與朝鮮有關的組織針對韓國進行智能多步攻擊，進行間諜活動和盜竊金錢。在最近的一次攻擊中，他們使用 Dropbox 和 Google Drive 平台來隱藏他們的活動。他們通過網絡釣魚電子郵件發起攻擊，讓受害者點擊受感染的鏈接。該鏈接會自動下載安裝間諜程序的代碼。他們還使用 AES 加密來隱藏攻擊的每個階段。只要他們使用常見的雲服務和加密文件，他們的惡意軟件看起來就像正常的網絡流量。但一旦惡意代碼進入，威脅行為者就可以看到受感染計算機上的所有內容。
4.對抗性人工智能攻擊
Google Assistant、Claude AI、Notion AI 等人工智能代理以及公司和獨立用戶用來緩解生活壓力的其他工具可能會成為巨大的網絡攻擊威脅。如果詐騙者針對對抗性人工智能攻擊，該技術很可能能夠自主識別目標、劫持系統並竊取用戶數據。
儘管這種人工智能網絡犯罪類型尚未普遍存在，但人工智能研究組織 Palisade Research 的研究負責人德米特里·沃爾科夫 (Dmitrii Volkov) 表示：“在未來幾年中，我預計會看到自主黑客代理被告知：‘這是你的目標。去攻擊它吧。’”
Palisade Research 公司的專家表示，他們了解人工智能代理將對網絡安全構成的威脅類型。為了檢測它們，他們建造了LLM代理蜜罐，他們在那裡收集了易受攻擊的服務器，這些服務器偽裝成有價值的政府和軍事信息的站點。
現在我們已經介紹了網絡犯罪分子用來欺騙人們的關鍵人工智能驅動技術，讓我們看看人工智能驅動的網絡攻擊會帶來什麼影響。
人工智能驅動的網絡攻擊的結果
不幸的是，人工智能網絡威脅不僅僅表明犯罪分子有多麼聰明。通常，它們會造成真正的損害。讓我們看看人工智能網絡犯罪受害者會面臨什麼：
財務損失
Deepfake 詐騙正在成為通往災難的捷徑。 2024 年，82 歲的退休人員史蒂夫·博尚 (Steve Beauchamp) 在看到埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 宣傳投資機會的深度偽造視頻後，徹底耗盡了自己的退休賬戶，並“投資”了 69 萬美元。這影片騙子利用人工智能工具改變馬斯克的聲音和嘴部動作，讓他看起來非常真實，所有的錢都消失在騙子手中。
聲譽受損
存在如此多的深度造假產品，如何保證您不會被網絡犯罪分子模仿？ Deepfakes 可以讓人們“說”或“做”天知道什麼事情在現實生活中永遠不會發生。後果可能令人沮喪：法律問題、失業或聲譽受損。
侵犯隱私
當前的人工智能技術允許黑客在幾秒鐘內收集和分析大量用戶數據。通過人工智能，他們可以迅速編譯地址、電話號碼、過去的購買信息和其他信息，然後利用這些數據來傷害你。如何？
想像一下，在收集有關您的信息後，詐騙者知道您是 Geek Squad 的客戶。他們可以向您發送帶有虛假髮票的詐騙電子郵件，並留下鏈接，以便您可以單擊它來取消不需要的訂閱。但一旦你這樣做了，他們就可以自動在你的設備上安裝人工智能惡意軟件來竊取你的敏感信息。或者你拼命撥打電子郵件中提供的電話號碼取消所謂的“訂閱發票”並向他們透露你的信用卡詳細信息。
竊取憑證
人工智能驅動的自動黑客機器人可以對您的登錄憑據進行暴力攻擊。因此，如果您在許多網站和平台上重複使用同一個密碼，人工智能腳本就可以破解它們，甚至嘗試登錄您的銀行或電子商務帳戶。
總體而言，與欺詐者之前使用的“模擬”方法相比，人工智能驅動的網絡安全威脅範圍更大，後果更嚴重。讓我們指定主要的危險區域。
您最容易受到人工智能欺詐威脅的地方
人工智能驅動的網絡攻擊的一般特徵是，網絡犯罪分子經常去有大量數據可竊取、有許多人可愚弄的地方。所以當你開啟時要小心：
社交媒體
您可能會在 Instagram、Facebook 或 YouTube 上看到人工智能生成的帖子，這些帖子可能會傳播虛假敘述、操縱公眾輿論，或者誘騙您相信聳人聽聞或傷人的新聞，或更糟糕的是，讓您陷入快速致富的計劃。詐騙者通常會冒充您信任的人，誘騙您點擊惡意鏈接或洩露個人或財務信息，從而發動社會工程攻擊。
電子郵件服務
對於 Gmail、Outlook 和其他電子郵件服務用戶來說，人工智能驅動的網絡釣魚攻擊並不罕見。一些欺詐性電子郵件可能看起來很合法，以至於它們可以通過垃圾郵件過濾器，用戶的收件箱中會收到受感染的電子郵件。這樣，您可能會收到冒充您的銀行、服務提供商甚至您團隊同事的信件。如果您錯過了某些內容，請單擊受感染的鏈接，詐騙者可能會輕易獲得您的敏感數據。
雲存儲平台
您的 Google Drive、Dropbox、OneDrive 或其他雲服務可能成為詐騙者的甜蜜目標，因為人們通常在那裡保存大量各種文檔、圖像、合同和各種敏感個人數據。攻擊者可能會使用人工智能驅動的工具來查找弱訪問權限、開放端口和暴露的 API，而不是更改默認信用或其他錯誤配置。做什麼的？如果他們發現它，他們就可以竊取數據或註入人工智能生成的惡意軟件，該惡意軟件將在您的所有同步設備上傳播，從而進一步損害您的數據。
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消息傳遞和協作應用程序
微軟團隊，甚至 WhatsApp 也不再安全了。網絡犯罪分子利用人工智能生成虛假消息，模仿您同事的語氣和寫作風格。其背後的原因是讓您點擊受感染的鏈接或共享內部信息。詐騙者試圖使用這些平台與您聯繫，因為在這些平台上，用戶通常不會像在電子郵件中那樣在點擊鏈接之前仔細檢查鏈接。
遊戲平台
在線遊戲玩家經常使用聊天來與隊友交流。這就是騙子出現的地方。他們使用人工智能掃描遊戲社區論壇，並使用相同的俚語和社區行話向人們發送帶有惡意軟件的鏈接，這些鏈接偽裝成誘人的鏈接，用於獲取免費物品、遊戲內貨幣或升級帳戶。
公共無線網絡網絡
當您在咖啡店或機場時，使用免費 Wi-Fi 聽起來可能很有吸引力。但你猜怎麼著？您可能會成為基於人工智能的攻擊的受害者，這些攻擊會監控網絡通信以攔截您的登錄憑據和信用卡數據。在不安全的熱點地區，您始終處於危險之中。
在指定了危險增加的地方之後，讓我們介紹一下保護自己免受人工智能驅動的威脅的方法。
保護自己免受人工智能威脅的步驟
如果您成為基於人工智能的網絡攻擊的目標，請採取以下步驟來保護自己：
使用強而獨特的密碼
只要您在不同平台多次使用相同的密碼，暴力攻擊者就可以輕鬆訪問您的帳戶。即使一個平台暴露在人工智能支持的網絡攻擊中，並且您的密碼被騙子知道，您也會自動在使用相同密碼的任何其他平台上冒著隱私風險。一個好的解決方案是保留一個密碼管理器，它可以為您的每個帳戶生成和存儲強隨機密碼。
設置多重身份驗證 (MFA)
儘管聽起來很悲傷，但即使是強密碼也不足以抵禦創新的生成式人工智能攻擊。誠然，如果您添加 MFA，您將不得不花費更多時間登錄具有兩種保護措施（例如接收代碼、電話或指紋驗證）的平台和服務。但這樣一來，即使您的憑據不知何故落入壞人之手，您的帳戶被盜的可能性也會小得多。
限制應用程序權限
在設備上安裝應用程序或擴展程序之前，請檢查其所需的權限。您想要使用的平台是否真的需要查看您的地理位置或讀取您的聯繫人才能運行服務？如果您允許應用程序了解太多信息，那麼一旦您不小心安裝了人工智能驅動的惡意軟件，欺詐者就會了解更多的信息，並可以利用這些信息來攻擊您。因此，如果應用程序要求您透露太多數據，最好避開。
保持設備軟件和系統更新
軟件更新的主要目的之一是消除先前系統版本中的安全漏洞。老漏洞可能會帶來犯罪分子可以靈活利用的弱點。一旦新補丁可用，請考慮下載並安裝它們以增強您的數字安全。
使用生成式人工智能時要小心
是的，像 ChatGPT 這樣的聊天機器人和各種人工智能平台很有幫助，但也存在隱私風險。因此，在使用人工智能並與人工智能共享任何個人或業務詳細信息之前，請事先考慮其安全風險。
使用 VPN 保護您的連接
虛擬專用網絡 (VPN) 會對您的所有流量進行加密，以便使用人工智能係統的黑客無法攔截和追踪您的行為，同時隱藏您的 IP 地址也不會向騙子透露您的行踪和上網習慣。
有許多可用的 VPN 解決方案。 “免費”這個迷人的詞看起來很吸引人，但實際上，它們並不像看起來那麼好。免費 VPN 經常將用戶的個人信息和瀏覽日誌出售給第三方。其中許多提供弱加密協議，用廣告轟炸您，並且只會降低網絡速度。因此，請考慮使用像 VeePN 這樣可靠的提供商。
通過 VeePN 獲得強大的保護，免受 AI 驅動的網絡攻擊
以下是 VeePN 提供的針對 AI 網絡威脅的保護措施：
軍用級加密
VeePN 使用迄今為止最強大的加密標準 AES-256 保護您在線執行的任何操作。即使網絡犯罪分子嘗試使用先進的嗅探工具來攔截您的 Wi-Fi 流量，他們也只會看到模糊的亂碼，而不是您的真實數據。
IP地址掩蔽
人工智能算法通過分析用戶行為和地理位置監控來個性化現代網絡釣魚攻擊，以發起有針對性的網絡釣魚嘗試。 VeePN 允許通過從 89 個位置的 2,500 多個服務器中進行選擇來隱藏您的真實 IP 地址，以確保您的匿名性並防止基於位置的分析或跟踪。
NetGuard 阻止 AI 惡意軟件
VeePN 的 NetGuard 功能不允許您瀏覽危險域。它會自動阻止網站跟踪和有害腳本。該功能也適用於處理人工智能生成的模仿合法網站的惡意軟件。
內置防病毒軟件
有了這個功能，AI 惡意軟件將無法工作並損害您的 Windows 和 Android 設備。 VeePN 的防病毒軟件會掃描您的下載內容、阻止可疑行為並阻止自我複製或代碼進化的 AI 威脅。
違規警報
VeePN 搜索並分析暗網上被盜的數據庫，以查明您的數據是否已暴露。如果它在那裡發現您的電子郵件或密碼，它會立即發送即時警報，以便您可以盡快更改您的憑據並保護自己。
用於洩漏保護的終止開關
如果您的 VPN 連接出現故障，VeePN 的 Kill Switch 會自動切斷您的互聯網訪問，以防止您未受保護的數據洩露。
最多覆蓋 10 台設備
您的一個 VeePN 帳戶允許您保護最多 10 台設備，並在打開 VPN 連接的情況下使用它們，無論是您的手機、筆記本電腦、智能電視還是路由器。
嘗試無風險使用 VeePN，享受我們的 30 天退款保證。
常問問題
網絡犯罪分子使用人工智能工俱生成真實的深度偽造、劫持數據並運行網絡釣魚攻擊操縱人類行為。
網絡犯罪分子分發虛假或誤導性信息通過他們的策略來獲取受害者的個人信息。此類人工智能驅動的攻擊可能會繞過設備的威脅檢測諸如防病毒之類的工具。在本文中了解更多類型以及如何保證自己的安全。
