LLM 與生成式人工智能：真正的區別是什麼？
您可能聽說過生成式人工智能和大型語言模型 (LLM) 等術語。也許是在產品演示期間或在測試可以在幾秒鐘內總結您的筆記的聊天機器人時。但是，儘管它們在談話中出現的頻率很高，但它們之間的區別並不總是很明顯。
它們是同一件事嗎？不完全是。
將生成式人工智能視為總括術語。它涵蓋了所有可以創建新內容的系統，從文本和代碼到圖像甚至音樂。法學碩士屬於這一範疇，但他們專注於一件強大的事情：語言。
在本指南中，我們將詳細分析法學碩士和其他類型的生成人工智能之間的區別。您將看到它們在哪裡重疊、哪裡不重疊，以及人工智能工具如何利用法學碩士讓您的工作變得更輕鬆。
了解生成式人工智能
生成式人工智能是指能夠根據從現有數據中學到的模式創建原創內容的人工智能係統。這些系統進行分析和生成。這意味著他們可以編寫文本、生成圖像、創作音樂、創建視頻，甚至從頭開始構建 3D 模型。
您可能見過類似的生成式人工智能工具：
- 達爾·E– 將文本提示變成圖像
- 中途– 以令人驚嘆的數字藝術而聞名
- Suno 或 Udio– 生成帶有歌詞和旋律的歌曲
- 跑道– 根據文本輸入創建和編輯視頻
這些生成式人工智能模型接受各種形式的數據訓練，例如圖像、音頻剪輯、視頻片段和書面文本。輸入數據越多樣化，人工智能就越有創造力。
生成式人工智能現在在產品設計、營銷、客戶體驗甚至教育中發揮著真正的作用。但法學碩士最常見的任務通常是總結文本。
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聊天GPT
圖片來自 OpenAI
大型語言模型 (LLM) 是一種特定類型的生成式人工智能，旨在處理語言。他們接受過大量文本數據的訓練。想想書籍、博客、文章、腳本，甚至代碼。目標？生成連貫、上下文感知且有用的類人文本。
您可能使用過或聽說過流行的法學碩士，例如：
- GPT（生成式預訓練 Transformer），作者：OpenAI
- 伯特（來自 Transformers 的雙向編碼器表示）由 Google 提供
- 克洛德通過人擇
- 雙子座由谷歌 DeepMind 提供
- Meta 的 LLaMA（大型語言模型元AI）
這些模型擅長執行文本摘要、翻譯、內容創建和代碼生成等語言任務。
但關鍵的區別如下：所有的法學碩士都是生成式人工智能，但並非所有的生成式人工智能都是法學碩士。例如，生成圖像或音樂的工具不使用 LLM。他們使用為這些格式構建的不同類型的人工智能模型。
簡而言之，如果生成式人工智能是工具箱，那麼法學碩士就是裡面的語言工具。
生成式人工智能和法學碩士之間的主要區別
以下是法學碩士和生成式人工智能在輸出、訓練和復雜性方面的差異。
輸出
法學碩士是為文本而設計的。它們生成摘要、電子郵件、代碼片段或聊天機器人響應等內容。例如，GPT 和 Claude 都可以用類似人類的文本編寫報告或回答問題。想用 ChatGPT 總結會議嗎？這是LLM的工作。在此處了解有關 ChatGPT 與 Claude 的更多信息。
另一方面，生成式人工智能工具，如中途或者太陽製作圖像和音樂。他們的輸出不是文字，而是視覺效果、聲音，甚至動畫。如果您想生成圖像或創作音樂，那麼您需要的不僅僅是法學碩士。
訓練數據
法學碩士接受過大量文本數據的培訓，包括數百萬個文檔、網站和代碼存儲庫。這有助於他們理解語法、句子結構和含義。 Gemini 和 Claude 等工具可以學習文本數據中的模式，以生成上下文相關的文本。
處理視覺或聲音的生成人工智能係統使用非常不同的訓練數據。想想帶標籤的圖像集、視頻庫或音樂樣本。這些模型分析顏色、節奏或動作而不是語言。
複雜
法學碩士和其他生成式人工智能模型都很複雜，但它們專注於不同形式的人工智能。法學碩士嚴重依賴自然語言處理，通常用於客戶支持系統或編碼助理。
與此同時，生成對抗網絡 (GAN) 為許多視覺或音頻生成 AI 模型提供支持，而這些模型通常需要更專業的架構來生成圖像或 3D 渲染。
每個模型的複雜性都與輸入數據及其需要生成的輸出形式相匹配：文本、圖像或其他任何內容。
生成式人工智能和法學碩士之間的主要區別
參見：如何在 Windows 11 上本地運行免費的 LLM 工具
何時使用 LLM 與生成式 AI
了解每種模型的優點有助於您選擇適合工作的工具。以下是何時使用法學碩士以及何時使用其他類型的生成人工智能的詳細信息。
何時使用法學碩士
法學碩士最適合與語言相關的任務。如果您的工作涉及文本，法學碩士很可能會有所幫助。將它們用於：
- 文本生成– 撰寫博客文章、摘要或創意故事
- 語言翻譯– 翻譯多種語言
- 內容總結– 將長文檔縮短為要點
- 聊天機器人開發– 創建能夠理解語氣和意圖的智能助手
- 代碼生成– GitHub Copilot 等工具會在您鍵入時建議代碼片段
法學碩士和生成式人工智能在這裡匯聚在一起。這些法學碩士旨在快速、大規模地理解和生成連貫、高質量的文本數據。
何時使用生成式人工智能
當您處理非文本格式時，其他生成式 AI 工具會大放異彩。嘗試它們：
- 圖像生成– 使用 DALL·E 或 Midjourney 等工具將想法轉化為視覺效果
- 音樂創作– 使用 Suno 或 Udio 創建原創曲目
- 視頻創作– 使用人工智能視頻工具製作短片或編輯
- 3D模型生成– 對遊戲、AR/VR 或產品設計有幫助
這就是生成式 AI 與 LLM 比較的真正體現。法學碩士不處理圖像或聲音。您將需要專門針對這些格式訓練的其他人工智能模型。
Tactiq 如何利用法學碩士提高生產力
Tactiq 如何利用法學碩士提高生產力
現在您已經知道何時使用 LLM 與其他生成式 AI 工具，讓我們看看一個平台如何讓 LLM 在現實世界的工作流程中發揮作用。
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總結
法學碩士和生成式人工智能有一個共同的目標：借助機器學習進行內容創作。但是，雖然生成式人工智能包含生成圖像、音樂和視頻的工具，但法學碩士專注於一種強大的格式：語言。
了解從輸出到訓練數據的主要差異可以幫助您選擇適合工作的工具。每種類型的人工智能在構建聊天機器人、生成類人文本或探索藝術或音頻等創意格式方面都發揮著獨特的作用。
如果您的工作涉及溝通、協作或文檔，Tactiq 等由法學碩士支持的工具可以節省時間、減少手動任務並使您的團隊保持同步。
常見問題解答
生成式人工智能與法學碩士相同嗎？
不是。所有法學碩士都是生成式人工智能的一種，但生成式人工智能還包括圖像、音樂和視頻模型，而不僅僅是語言模型。
普通AI和LLM有什麼區別？
通用人工智能旨在跨任務模仿完整的人類智能。法學碩士是針對寫作或總結等語言相關任務進行培訓的專門工具。
LLM 和 GPT 有什麼區別？
GPT 是一種特定的大型語言模型。因此，雖然所有 GPT 模型都是 LLM，但並非所有 LLM 都是 GPT。
生成式 AI SLM 和 LLM 有什麼區別？
SLM（小語言模型）是 LLM 的輕量級替代品。兩者都是語言模型的類型，但 SLM 是為更快、更集中的用例而設計的。
ChatGPT 是法學碩士還是生成式人工智能？
ChatGPT 是法學碩士。它是 GPT 家族的一部分，經過訓練可以根據提示生成類似人類的文本。
