NVIDIA AI的未來將在醫療保健中

Nvidia歷史上一直被稱為GPU（圖形卡）公司。最近，他們大量旋轉了AI，並且也完全統治了該空間。而且，如果首席執行官詹森·黃（Jensen Huang）走上自己的路，它也將被稱為醫療保健技術公司。 NVIDIA正在開創使用人工智能在醫療行業進行重大變化的開創，他們與該領域最大的公司合作，以專注於和加速其進步。

該公司的AI技術正在幫助發現新藥，改善醫學成像和個性化醫學。想像一個未來沒有一種適合所有藥物的未來，而是專門為您混合和包裝的藥物。這就是AI可以交付的。 Nvidia處於領導這項AI醫療革命的良好位置。詹森·黃（Jensen Huang）的願景是這些開創性的AI醫療保健創新，即使Nvidia在過去幾十年中所做的所有令人驚奇的事情，這也可能是世界改變者。

NVIDIA強大的GPU和AI軟件用於加快藥物發現，增強醫學成像診斷和啟用個性化醫學。當我們進入這一醫療保健技術的新時代時，重要的是要將AI進步視為改善患者護理和醫療保健結果的機會。

通過將技術與同情心相結合，我們可以創建一個可訪問和關心的醫療系統。醫療保健中AI的未來看起來很積極，具有更好的患者互動，有效的操作解決方案以及有意義的醫療保健變化，這是由專注於改善人類經驗的創新技術所驅動的。

AI在藥物發現中

NVIDIA的AI平台正在簡化藥物發現過程，傳統上這是一項漫長而昂貴的努力。通過利用AI算法，研究人員可以分析大量數據，以更有效地識別潛在的候選藥物。這不僅加快了新療法的發展，而且有可能降低將新藥推向市場的成本。

AI增強的醫學成像

NVIDIA的AI也正在改變醫學成像領域。它的AI驅動工具可以以顯著的精度分析X射線，CT掃描和MRI等醫學圖像。這些工具可以幫助放射科醫生更早，更精確地識別和診斷疾病，從而改善患者的結果。

AI個性化藥物

NVIDIA的AI在啟用個性化醫學方面發揮了至關重要的作用，該方法是一種醫療保健方法，該方法根據患者的基因組成和其他因素為個體患者量身定制治療。通過分析患者數據，AI算法可以幫助確定每個患者最有效的治療選擇，從而增加成功結局的可能性。

競爭和市場運動不斷上升

儘管NVIDIA處於醫療保健中AI創新的最前沿，但競爭正在升溫。其他科技巨頭（例如Google和Microsoft）也在為醫療保健投資。這項競爭正在推動該領域的快速發展，並創造了動態的市場格局。

公司	密鑰AI醫療保健計劃
nvidia	藥物發現，醫學成像，個性化醫學
Google	AI驅動的診斷，健康數據分析
微軟	基於雲的醫療解決方案，AI輔助臨床決策

此外，醫療保健行業正在經歷重大的市場變動，對AI驅動解決方案的需求不斷增長。預計在未來幾年中，全球醫療保健市場的AI預計將達到數十億美元，為Nvidia等公司帶來了利潤豐厚的機會。

簡短摘要：

• NVIDIA已推出生成的AI微服務，以增強醫療保健分析和診斷。
• 革命性的Blackwell B200 GPU承諾實時醫療保健分析前所未有的計算能力。
• 包括Hippocratic AI和Microsoft的戰略合作夥伴關係將重新定義患者護理和醫療保健。

NVIDIA作為醫療保健技術創新者的上升正在被一套尖端的AI應用程序推動，該應用程序有望應對該行業的一些最大挑戰。 NVIDIA的創始人兼首席執行官詹森黃（Jensen Huang）強調了謙卑和創新的重要性，同時將公司邁向了一個未來，即人工智能與醫學專業人員並駕齊驅，以改善患者護理。

隨著引入二十多種生成AI微服務，NVIDIA使全球醫療組織有可能利用AI的最新進步。這些微服務旨在在任何云平台上進行部署，是有助於成像，自然語言處理和數字生物學的多功能工具。根據黃的說法

“歷史上的第一次，我們可以在計算機中代表生物學和化學世界，從而使計算機輔助的藥物發現成為可能。”

通過技術標誌著朝著更個性化的患者護理邁出了重大飛躍。

生成AI微服務：醫療保健的遊戲規則改變者

NVIDIA的生成AI微服務在此轉換的最前沿。他們結合了優化的NVIDIA NIM™AI模型，這些模型顯著增強了從藥物化合物篩查到早期疾病檢測的功能。這種能力對於加速藥物發現至關重要，這通常是製藥行業的漫長而復雜的過程。

隨著數據分析的進步，醫療保健提供者現在可以在各個部門加速其工作流程。組織已經在利用NVIDIA的工具來自動化臨床文檔。例如，Abridge是開創性的技術，可以將臨床對話轉換為結構化的筆記，幫助臨床醫生每天節省數小時的行政工作。

這種技術的進步說明了AI在減少臨床醫生倦怠方面的潛力，這是歸因於醫療保健環境中的行政超負荷的緊迫問題。

Blackwell B200 GPU的力量

NVIDIA的進步的核心是Blackwell B200 GPU，被慶祝為全球最強大的芯片，該芯片明確為醫療保健中的AI應用而設計。這個創新的加工單元具有令人印象深刻的20 petaflops FP4馬力，超過了其前身H100 Hopper GPU，其倍數為2.5倍。

“通過利用NVIDIA的先進技術，我們可以專注於開發開創性的軟件應用程序，以最終增強患者的結果，”

Medtronic內窺鏡部門總裁Raj Thomas表示，這種新的計算能力如何允許對大量數據集進行實時分析，這對於明智的臨床決策至關重要。

增強的性能促進了更快，更準確的患者評估，有可能導致更好的健康結果。根據Turquoise Health的數據，醫療保健組織正坐落在令人震驚的630台機器可讀性健康記錄中，這是一種可以通過NVIDIA的計算能力來有效利用的大量資源。

有遠見的項目：GR00T及其他項目

NVIDIA對創新的承諾通過其雄心勃勃的項目GR00T擴展到機器人技術，該項目將改變醫療保健中的人形機器人技術的遊戲。與黃注意，

“為通用類人機器人建立基礎模型是當今AI最令人興奮的問題之一，”

NVIDIA預計機器人可以協助各種醫療保健功能。這些下一代機器人將旨在執行具有令人印象深刻的靈巧和情感理解的任務，並作為人類護理人員的伴侶。

這項倡議象徵著NVIDIA為確保技術來補充人類能力而不是取代它的努力。隨著GR00T機器人設置為外科手術程序和患者護理設置，其想法是利用AI與醫療保健提供者一起工作，從而增強服務提供和患者互動。

戰略夥伴關係：通過協作增強醫療保健

Nvidia的策略並非孤立地運作；它涉及在醫療保健領域加強其足蹟的戰略夥伴關係。最重要的合作之一是與Hippocratic AI，旨在利用AI的計算優勢以及善解人意的醫療溝通的藝術。這種夥伴關係導致了與患者互動的AI驅動醫療特工的創建，指導護理並實時應對詢問。

Hippocratic AI的聯合創始人Munjal Shah通過指出，指出，

“借助生成的AI，我們有機會滿足醫療保健行業最緊迫的一些需求。我們可以幫助減輕廣泛的人員短缺並增加獲得高質量護理的機會，同時又改善了患者的成果，”

展示這種協同作用如何打開解決醫療保健生態系統中系統性挑戰的途徑。

此外，Nvidia和Microsoft正在共同努力，使用雲計算來推進生命科學中的AI和數據分析。他們的目標是加快發現新藥並改善診斷和醫療保健訪問的過程。這項合作表明，技術如何通過創建全面的AI驅動醫療保健解決方案來幫助現代醫學。

隨著數字醫療工具變得越來越普遍，解決安全問題很重要。 NVIDIA意識到需要安全操作，尤其是在處理敏感的醫療數據時。為了應對不斷發展的網絡威脅，例如勒索軟件，該公司正在製定嚴格的治理協議。這包括使用零信任體系結構和詳盡的軟件驗證方法來保護數據完整性和隱私。

醫療保健一直處於技術的最前沿，但是最近，該領域的許多領導者都融入了改善患者護理和削減成本的技術。這就是為什麼現在如此至關重要的，以使勒索軟件有彈性。 NVIDIA處於使用AI來改善患者護理的最前沿。當今使用的策略將影響醫療保健的未來，朝著整合AI的生態系統發展。 NVIDIA的首席執行官Huang強調了人類同理心在技術創新中的重要性。 AI的潛力不僅在於其處理大量數據的能力，而且還在於它作為人類護理人員的合作夥伴的作用。

正如黃雄地所說的那樣

“ AI不僅是一種工具；這是一種新商品，它將重新定義我們如何在醫療保健中進行日常活動。”