大型科技公司希望你记录一切的隐藏原因

Neon Mobile 于 2025 年 9 月下旬短暂攀升苹果 App Store 排行榜，但在 2025 年 9 月 24 日在苹果 App Store 社交网络类别中排名第二后，于 2025 年 9 月 25 日下线。该应用程序有一个简单的宣传，应该会让每个人毛骨悚然：记录你的电话，我们将支付你的特权。可能会出现什么问题？

该应用程序向用户承诺 ”每年数百甚至数千美元”以换取音频对话 -每分钟 0.30 美元呼叫其他 Neon 用户时（Neon 在呼叫非用户时每分钟收费 0.15 美元），每天最多 30 美元。这是监视资本主义的最纯粹、最令人作呕的形式：公司支付几分钱，而用户则交出他们生活中最私密的细节。

但 Neon 并不是什么流氓行为。这是商业模式的必然结果哈佛商学院名誉教授 Shoshana Zuboff多年来一直在警告。在她对监视资本主义的研究中，她描述了公司如何捕获“多余的行为数据“ 超出服务所需要的，则将其打包为”预测产品” 出售给有兴趣了解“我们现在、很快和以后要做什么”的商业客户。

根据联邦贸易委员会在 2024 年 9 月的一份员工报告中记录了这种数据收集的爆炸式增长，主要社交媒体和视频流公司“对消费者进行大规模监视”，以将个人信息货币化，但未能保护用户。这些公司可以“无限期地保留来自用户和非用户的大量数据”，并且经常在监管不足的情况下广泛共享这些数据。

霓虹灯特别令人不安的是明目张胆它销售这种提取物。虽然传统科技巨头至少假装他们的数据收集是为用户提供便利，但 Neon 完全放弃了这一假装。根据其服务条款，该公司授予自己“全球、独家、不可撤销、可转让、免版税”向其出售用户录音的许可“人工智能公司”用于开发和训练机器学习模型。

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这比典型的社交媒体监控更加阴险。语音数据包含生物识别标识符，可能会导致复杂的欺诈行为。作为网络安全律师彼得·杰克逊警告,

“一旦你的声音传到那里，它就可以用于欺诈……他们有你的声音录音，可以用来冒充你并进行各种欺诈。”

Neon 等应用程序的兴起反映了人工智能如何从根本上改变了数据经济。公司曾经主要为了广告而收集信息，而人工智能培训为原始人类输入创造了新的市场。斯坦福大学研究人员詹妮弗·金（Jennifer King）和卡罗琳·迈因哈特（Caroline Meinhardt）指出，人工智能系统带来的隐私风险超出了传统数据收集的范围，特别是当个人信息被“获取”时。通常在我们不知情或未经我们同意的情况下被重新用于训练人工智能系统。”

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也许最能说明问题的是，Neon 的方法在技术上似乎是合法的。隐私律师詹妮弗丹尼尔斯解释说，只记录对话的一侧是“旨在避免窃听法“在需要两方同意的州。这是一个漏洞，凸显了现有的隐私框架如何跟不上人工智能对数据的需求。

该应用程序在社交网络中迅速升至第二位，揭示了消费者心理中令人沮丧的事情。对苹果应用程序跟踪透明度的早期分析发现当出现明确的选择加入提示时，大多数美国用户拒绝跟踪(例如，Flurry 估计 2021 年 5 月有 96% 的人选择退出）。然而，这是一个明确通过监视货币化的应用程序，用户纷纷涌向它。据报道，有足够的需求，一些人现在认为数据提取是不可避免的——如果他们的信息被出售无论如何，他们也可以从中获利。

这种愤世嫉俗的计算忽略了更广泛的含义。霓虹灯不仅会损害个人隐私，而且还会损害个人隐私。它使用户联系人列表中的每个人都面临风险。 Neon 表示，除非双方都使用 Neon，否则它只会记录用户一方；如果双方都是 Neon 用户，双方都可能被记录。它是通过代理进行监视，将用户变成不知情的数据收集代理。

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该商业模式还揭示了人工智能公司如何解决其训练数据问题。他们不是仅仅依赖公开信息或昂贵的许可交易，而是为用户直接将个人数据输入他们的系统创造经济激励。这是伪装成副业的众包监控。

国会议员已经认识到这些动态。众议员 Anna Eshoo、Jan Schakowsky 以及参议员 Ron Wyden 和 Cory Booker 提出了《禁止监视广告法案》，正是针对那些从“监视广告”中获利的商业模式。不当收集和囤积个人数据。“该立法旨在消除公司利用消费者个人信息的经济激励措施。

但监管反应滞后于技术创新。虽然加州的《消费者隐私法》和类似的州法律制定了一些保护措施，但它们是为早期的数据收集时代而设计的。 Neon 等应用程序的出现表明我们需要专门解决人工智能训练数据和驱动其收集的经济激励的框架。

更广泛的担忧是付费监控的正常化对社会意味着什么。当隐私成为一种奢侈品时——只有那些有能力拒绝付款的人才能维护这种东西——我们正在创建一个两层系统，经济绝望推动数据提取。

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Neon 代表了监视资本主义的逻辑终点：消除有用服务的中间人，直接向用户付费，成为数据提取点。它非常诚实地展示了许多科技公司更巧妙的做法——将人类经验转化为公司利润的原材料。

该应用程序的成功表明我们正在跨过一个门槛，隐私侵犯变成了公开的交易行为。曾经隐藏在服务条款和用户协议背后的东西现在变得显而易见：你的对话具有市场价值，公司愿意为此付费。唯一的问题是我们是否会集体决定某些东西不应该出售。

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