Trener Robotics 为其机器人无关的人工智能平台筹集了 3200 万美元

此轮融资由 Engine Ventures 和 IAG Capital Partners 共同领投，战略投资者 Cadence 和 Geodesic Capital 通过尼康的 NFocus 基金参与参与。

这家总部位于旧金山和特隆赫姆的公司将利用这笔资金加速其 T-Labs 部门的研究，开发新的机器人技能，并扩展到全球市场。

教练的Acteris 平台用自然语言命令取代传统的过程式编程。操作员用自己的话描述任务，而不是编写代码，将对话输入转换为可执行的自动化工作流程。

该系统集成了视觉、触觉、语言和动作数据，能够实时适应可变零件和非结构化生产环境。

该公司成立于 2024 年，当时名为 T-Robotics，专注于将现有工厂机器人转变为适应性强、自学的队友。 Acteris 充当智能层，与 ABB、Universal Robots 和 FANUC 等主要机器人品牌合作。 2025 年，Trener 与超过15 家集成合作伙伴横跨欧洲和美国。

灵活的自动化市场正在以惊人的速度增长14.3%根据该公司引用的市场研究，复合年增长率。劳动力短缺、高混合生产要求和成本压力正在推动制造商转向具有更快回报率的自适应系统。

这一趋势与更广泛的行业预测相一致，包括NVIDIA预测2026年将是物理AI的ChatGPT时刻.

Trener 的第一个重点领域是机器人 CNC 机器管理，计划于 2026 年推出更多工业应用。去年秋天，该公司在汉诺威 EMO 展会上荣获机床创新奖，认识到其在制造中采用机器人技术的方法。

2024年底，Trener Robotics还被选为ABB人工智能创业挑战赛的获胜者，该挑战赛加速了机器人技术自然语言编程、技能学习和自主决策方面的创新。