随着人工智能和自动化以闪电般的速度重塑行业,就业市场正在经历根本性的转变。以下是专家预测在未来五年内可能消失或发生巨大变化的 13 个工作岗位,从而重塑我们所知的就业格局。
1. 装配线操作员

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机器人和自动化系统是在制造环境中变得更先进、更便宜、更容易实施。这些机器可以全天候不知疲倦地工作,以人类难以匹敌的精度执行重复性任务。
人工智能驱动的质量控制系统在发现缺陷方面做得越来越好,减少了人工监督的需要。协作机器人或“cobots”也正在进入人们的视野,它们与人类一起工作,但逐渐承担更复杂的任务。
虽然人类工作者在管理和维护这些系统方面仍然发挥着作用,传统装配线工作正在萎缩。许多工厂正在对员工进行再培训,但入门级职位变得越来越稀缺。
影响这些工作的公司示例
- 1.ABB Robotics - 专注于工业自动化和机器人技术。
- 2.FANUC - 提供广泛的用于制造自动化的机器人系统。
- 3.优傲机器人 - 为各种工业任务提供协作机器人。
- 4.库卡 - 一家以其机器人解决方案而闻名的全球自动化公司。
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2. 数据录入员和簿记员

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笔记:虽然这些工作的传统形式可能会消失,但许多工作可能会演变或被新角色取代。变化的速度和程度将因地区、行业和个人对新技术的适应能力而异
数据录入员和簿记员面临着快速变化的环境。先进的软件现在能够以最少的人工干预捕获和处理数据。基于云的会计系统正在自动化大多数日常记账任务,而银行和这些系统之间的集成简化了财务流程。
人工智能也在进步,可以处理复杂的计算,甚至识别金融趋势。结果,企业发现他们传统数据输入需要更少的人员和基本的簿记角色。虽然这些工作不会在一夜之间消失,但这些领域的专业人士可能会考虑扩展他们的技能,以在不断变化的就业市场中保持领先地位。
影响这些工作的公司示例
- 1.Intuit (QuickBooks) - QuickBooks 的开发者,可自动执行簿记任务。
- 2.Xero - 提供在线会计软件,减少手动数据输入。
- 3.Wave Financial - 提供具有自动化功能的免费会计软件。
- 4.Zoho - 提供 Zoho Books,这是一种可以减少手动数据输入的在线会计软件。
- 5.Sage - 提供 Sage Accounting,一种基于云的簿记解决方案。
3. 初级软件开发人员和测试人员

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初级软件开发人员和测试人员是看到他们的角色发生巨大转变。低代码和无代码平台正在使非程序员可以进行基本的应用程序开发,从而减少对入门级编码技能的需求。人工智能驱动的开发工具变得越来越智能,可以自动执行许多日常编码任务,甚至提出优化建议。在测试方面,自动化测试套件变得越来越复杂,无需人工干预即可处理越来越多的场景。
虽然软件开发仍然需要人类的创造力和解决问题的能力,初级角色感到压力。
影响这些工作的公司示例
- 1.OutSystems - 一个简化软件开发的低代码平台。
- 2.GitHub Copilot - 帮助编写代码的 AI 结对程序员。
- 3.Salesforce(低代码平台)- 通过低代码解决方案简化软件开发。
- 4.Selenium - 为软件应用程序提供自动化测试工具。
- 5.Testim - 为软件应用程序提供人工智能驱动的测试自动化。
4. 客户服务代表和电话营销人员

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客户服务代表和电话营销人员的工作安全也面临着类似的威胁。人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理在处理客户询问方面表现得非常出色,而客户通常没有意识到他们不是在与人交谈
在电话营销中,智能算法正在发挥作用,拨打有针对性的电话并即时调整脚本。
尽管在复杂的情况下仍然需要人际接触,但许多日常任务正在被科技所吞噬。最近的关于机器人通话中人工智能生成的声音的规定可能会稍微放慢速度,但自动化的总体趋势仍然强劲。
影响这些工作的公司示例
- 1.Intercom - 提供人工智能驱动的客户服务解决方案。
- 2.Zendesk - 提供人工智能驱动的客户服务和支持。
- 3.Salesforce Service Cloud - 使用人工智能处理客户服务查询。
- 4.LivePerson - 提供人工智能驱动的聊天机器人用于客户交互。

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网约车和出租车司机面临着一条崎岖的道路。自动驾驶汽车技术是加速速度比预期快,各大公司大力投资自动驾驶汽车。虽然全自动出租车还没有普及,但它们已经一些城市的街头。
以特斯拉为例,嘲笑机器人出租车服务在其应用程序中,该应用程序被描述为“Uber 和 Airbnb”的组合,用户可以根据需要在车队中添加或减少车辆。
网约车巨头渴望通过减少对人类司机的依赖来降低成本。与此同时,改进的路线优化算法和实时交通管理系统甚至使人力驱动的服务变得更加高效,有可能减少所需的司机总数。
出租车司机的传统角色在短短几年内可能会发生很大的变化。
影响这些工作的公司示例
- 1.Waymo(谷歌的自动驾驶汽车项目)——自动驾驶汽车技术的领导者。
- 2.特斯拉(自动驾驶仪)——开发自动驾驶汽车技术。
- 3.Uber - 通过其先进技术集团大力投资自动驾驶技术。
- 4.Cruise——通用汽车旗下,专注于自动驾驶汽车。
6. 入门级平面设计师

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用户友好的设计工具和人工智能驱动的平台使非专业人士更容易进行基本的图形设计。模板和预制设计元素变得越来越普遍,即使是新手用户也能创建精美的视觉效果。人工智能工具现在可以生成徽标、调整布局,甚至建议配色方案,接管传统上由初级设计师处理的许多任务。
拥有大量图书馆的库存图像网站是减少对自定义插图的需求在入门级。虽然仍然需要人类的创造力和精致的设计技能,但入门级职位的门槛正在提高。
影响这些工作的公司示例
- 1.Canva - 一种在线设计工具,使非设计师也可以进行图形设计。
- 2.Adobe Creative Cloud Express - 简化初学者的设计过程。
- 3.Figma - 用于创建用户界面和图形的协作设计工具。
- 4.Visme - 一种用于轻松创建演示文稿、信息图表和其他视觉内容的设计工具。
- 5.Adobe Spark - 简化初学者的设计过程。
7. 旅行社和市场研究人员

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对于旅行社来说,在线预订平台和人工智能驱动的旅行应用程序正在提供旅行者计划复杂行程的工具只需轻按几下。这些数字助理可以比较价格、建议个性化体验,甚至预测旅行趋势。
在市场研究方面大数据分析和人工智能正在彻底改变公司收集和解释消费者洞察的方式。
社交媒体聆听工具和自动调查正在提供曾经需要研究团队才能收集的实时数据。虽然有高端领域的人类专业知识仍然有价值、复杂的旅行计划或细致入微的市场分析,许多日常任务正在自动化。
影响这些工作的公司示例
- 1.智游网
- 2.Booking.com
- 3.Google 调查 - 用于通过人工智能进行市场研究分析。
- 4.IBM Watson - 用于通过 AI 进行市场研究分析。
- 5.皮艇
8. 快餐店和柜台人员

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快餐店和柜台工作人员正在感受到自动化带来的热量。自助服务亭有出现在各地的餐馆,让客户无需人工交互即可定制订单。在幕后,机器人厨房助理正在以一致的精度翻转汉堡和炸薯条。人工智能语音点餐系统接受得来速订单,而移动应用程序则让顾客完全无需排队。
虽然复杂的任务和客户关系仍然需要人力,但职位数量正在减少。剩下的角色正在转向管理这些自动化系统或处理更专业的客户服务。
影响这些工作的公司示例
- 1.麦当劳(自助服务亭)- 使用餐厅的自助服务亭。
- 2.Miso Robotics 的 Flippy - 翻转汉堡的机器人。
- 3.Domino's - 使用披萨送货机器人。
- 4.Starship Technologies - 使用自主机器人运送食物。
- 5.Chowbotics - 以其食品准备机器人而闻名。
9. 邮政工作人员和图书馆助理

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对于邮政员工来说,电商巨头是,而数字通信继续减少传统邮件量。智能储物柜和自动分拣系统正在简化包裹处理,最大限度地减少人为干预。在图书馆,自助借还信息亭和射频识别系统正在处理图书借阅和归还等日常任务。
数字目录和电子书正在减少对实体图书管理的需求,而人工智能驱动的聊天机器人正在在线回答基本的读者查询。
影响这些工作的公司示例
- 1.亚马逊(无人机送货)- 使用无人机进行送货。
- 2.Bibliotheca(自助图书馆系统)- 为图书馆提供自动化解决方案。
- 3.Starship Technologies - 使用自主机器人交付包裹。
- 4.FedEx - 实施包裹处理机器人解决方案。
- 5.OCLC - 为图书馆提供自动化解决方案。
10. 仓库工人和库存经理

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仓库工人和库存经理是见证物流领域的机器人革命。自动导引车 (AGV) 在仓库过道中快速穿行,以越来越高的准确度分拣和包装订单。人工智能驱动的库存管理系统实时跟踪库存水平,自动重新订购供应品并优化存储布局。计算机视觉技术在无需人眼的情况下识别产品、检查质量和对物品进行分类方面变得越来越好。
各大零售商和物流公司都在竞相建设全自动配送中心。尽管仍然需要人类来解决复杂的问题和进行系统监督,但传统的拣选包装员角色正在迅速缩小。其余职位正在转向机器人维护和系统管理。
影响这些工作的公司示例
- Amazon Robotics - 在配送中心部署 Kiva 机器人
- Ocado - 运营高度自动化的杂货仓库
- 波士顿动力公司 - 创建仓库自动化机器人
- Fetch Robotics - 为仓库提供自主移动机器人
- AutoStore - 提供立方体存储自动化系统
11. 律师助理和报税员

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人工智能驱动的法律研究工具是筛选判例法和法规以超人的速度,而文档分析软件正在简化合同审查。对于税务准备,软件使个人和企业可以更轻松地自行报税,而通常无需专业帮助。区块链技术也正在进入场景,潜在地自动化许多方面合同管理和财务记录保存。
影响这些工作的公司示例
- 1.ROSS Intelligence - 使用人工智能进行法律研究和支持。
- 2.TurboTax - Intuit 的一款自动报税产品。
- 3.LegalZoom - 提供自动化法律服务和文件准备。
- 4.Rocket Lawyer - 提供在线法律援助,减少对律师助理的需求。
12. 停车管理和执法人员

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停车管理和执法人员的角色正在发生转变。具有自动车牌识别功能的智能停车系统正在接管识别停车违规的任务。移动应用程序使驾驶员可以更轻松地远程支付停车费,从而减少了对仪表监控的需求。
部分城市甚至正在尝试使用人工智能摄像头来实时检测停车违规行为。虽然更复杂的情况和社区参与仍然需要人类官员,但传统的罚单角色正在萎缩。
影响这些工作的公司示例
- 1.Genetec(AutoVu 自动车牌识别)- 为停车执法提供自动化解决方案。
- 2.ParkMobile - 提供停车移动支付解决方案。
- 3.SpotHero - 一款用于查找和预订停车位的应用程序。
- 4.PayByPhone - 方便通过手机自动支付停车费。
13. 初级金融分析师

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初级金融分析师面临着来自人工智能和机器学习算法的激烈竞争。这些技术可以处理数字、发现趋势并甚至比人类分析师更快地生成基本财务报告。自动化数据可视化工具使非专业人士更容易解释复杂的财务数据。机器人顾问正在处理曾经属于初级分析师的基本投资组合管理任务。
虽然复杂的财务策略和解释仍然需要人类的洞察力,但许多入门级任务正在实现自动化。
影响这些工作的公司示例
- 1.Kensho - 使用 AI 分析财务数据和趋势。
- 2.Betterment - 人工智能驱动的投资平台。
- 3.Wealthfront - 提供自动化投资管理。
- 4.彭博终端 - 提供先进的财务分析工具。
- 5.BlackRock 的 Aladdin - 一个人工智能驱动的投资管理平台。
14. 医学和法律转录员

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语音识别软件已经变得非常准确,能够以最小的错误转录复杂的医学和法律术语。人工智能驱动的系统现在可以从录音生成格式化报告,并配有正确的标点符号和结构。虽然人工监督对于确保关键文档的准确性仍然很有价值,但需要手动转录的工作量正在减少。
一些转录员正在转向对人工智能生成的转录本进行编辑和质量控制。
影响这些工作的公司示例
- 1.Nuance Dragon Medical One - 一款面向医疗专业人员的人工智能转录工具。
- 2.Rev.com - 提供自动转录服务。
- 3.Verbit.ai - 使用人工智能在各个行业提供转录服务。
- 4.TranscribeMe - 使用人工智能进行医疗和法律转录服务。
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15. 银行出纳员和信贷员

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银行出纳员和信贷员正在目睹他们的传统角色迅速转变。自动柜员机和移动银行应用程序现在可以处理大多数曾经需要柜员协助的日常交易。人工智能驱动的聊天机器人正在回答客户有关账户余额、交易历史的查询,甚至帮助进行基本的财务规划。在贷款方面,自动承保系统正在使用复杂的算法来评估贷款申请,这些算法比人类官员更快、更一致地评估信用度。
纯数字银行正在证明全方位服务银行业务可以在没有实体分支机构或传统柜员的情况下存在。虽然关系银行业务和复杂的金融咨询服务仍然受益于人际互动,但需要柜员进行存款、取款或基本贷款处理的日子已经屈指可数了。
影响这些工作的公司示例
- Chime - 没有实体分支机构的纯数字银行
- Upstart - 人工智能驱动的个人贷款借贷平台
- Rocket Mortgage - 自动抵押贷款审批系统
- Zelle - 数字支付系统减少柜员交易
- SoFi - 使用人工智能进行贷款决策的在线借贷平台
16. 保险承保人和理赔人

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保险承保人和理赔员正在看到人工智能接管了他们的大部分日常工作量。机器学习算法现在可以在几秒钟而不是几天内评估风险状况、设定保费并批准政策。对于索赔,人工智能图像识别可以根据照片评估车辆损坏情况、估计维修成本,甚至检测潜在的欺诈行为。聊天机器人正在处理初始索赔报告并指导客户完成整个过程,无需人工干预。
卫星图像和无人机技术正在评估自然灾害后的财产损失,而预测分析则在索赔发生之前识别高风险政策。尽管复杂的案件仍然需要人工判断,但常规承保和简单的索赔越来越自动化。
影响这些工作的公司示例
- Lemonade - 人工智能驱动的保险公司
- Tracable - 使用人工智能进行车辆损坏评估
- Shift Technology - 保险索赔的人工智能欺诈检测
- Cape Analytics - 使用航空图像进行财产评估
- Clearcover - 自动化汽车保险平台
17. 房地产经纪人(入门级)

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入门级房地产经纪人正面临数字平台和虚拟工具的颠覆。人工智能驱动的房地产估价工具无需代理输入即可提供即时、准确的房屋估价。虚拟游览技术和 3D 房屋扫描让买家可以远程探索房产,从而减少亲自看房的需要。自动调度系统和聊天机器人全天候处理预约并回答基本的财产问题。
算法驱动的平台根据详细的偏好和行为数据将买家与房产进行匹配,通常比人工代理更好。虽然提供战略谈判和当地市场专业知识的经验丰富的代理商仍然很有价值,但简单地展示房屋和处理文书工作的传统作用正在减弱。
影响这些工作的公司示例
- Zillow(Zestimate 和 iBuying)- 自动化房屋估价和购买
- Redfin - 技术驱动的房地产经纪公司
- Opendoor - 即时购房平台
- Matterport - 3D 虚拟游览技术
- Compass - 人工智能驱动的房地产平台
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