让浏览器在企业队列中更安全
Anthropic 的 Mythos 产品出现在头条新闻中，让人们重新关注大型语言模型发现潜在软件缺陷的能力（不同程度的定义和成功）（尽管网络安全专业人士多年来一直意识到法学硕士的能力）。研究人员对 Mythos 声明的夸张反应很快指出，它的许多发现也可以通过使用小型、可下载的法学硕士和合适的提示框架来实现。
LLM 的长期使用模式可能会基于在本地运行的小型专用模型，安全团队也不例外。最近出现的一个关于如何体现设置的示例以以下形式出现exterminai.com。这是一个在后台开发的平台研究兴趣它的作者 Gherardo Fiori 开发了许多软件来满足个人的需求。
在 exterminai.com，用户可以上传任何扩展程序，无论是 .crx/.xpi 格式还是在 Firefox Addons、Chrome Web Store、Edge Add-ons 网站或同等网站上列出的引用，并扫描其是否存在潜在有害或不明智的行为。尽管目前范围有限（作者目前正在考虑是否将该项目商业化），但它可以作为 IT 安全团队为减少企业浏览器扩展的攻击面而可能采取的路径的示例。
企业组织中的网络安全职能不仅要对任何对公司有害的事件负责，同时还必须确保员工要求使用的工具尽可能安全。人工智能在软件开发中的新兴应用似乎在某些情况下正在出现，成为该技术的小成功案例之一。机器学习的下一个利基可能是网络安全操作的一部分，作为一种真正有用的工具。
（图片来源：jurvetson 的“Peep Show”已获得许可抄送2.0。)
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