當我們其他人擔心我們的工作被自動化取代時，科技高管卻悄悄策劃了企業歷史上最複雜的工作保護計劃。這並不是要構建更好的算法或更快的處理器。這是關於將自己定位為對他們正在創造的人工智能未來絕對重要的角色。
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這個策略非常簡單：讓自己成為循環中不可或缺的人。
考慮一下政府和行業最高層正在發生的事情。當國土安全部宣布成立新的人工智能安全與安保委員會時，他們選擇了誰來指導美國人工智能的未來？科技首席執行官和高管。董事會包括來自主要科技公司的領導人，他們將”向國土安全部提供建議，確保人工智能技術的安全和負責任的部署”跨關鍵基礎設施部門。
這些不僅僅是顧問角色，而是真正擁有權力的職位。該委員會將為運輸提供商、電網運營商和互聯網服務提供商制定如何負責任地利用人工智能的建議。換句話說，技術領導者實際上正在為人工智能如何在整個經濟中部署制定規則。
與此同時，公司正在用人工智能係統取代數千名工人。由於亞馬遜業務量減少和網絡重新配置，UPS 宣布計劃在 2025 年裁員約 20,000 人並關閉 73 家設施;首席執行官卡羅爾·托梅（Carol Tomé）並未將裁員歸因於機器學習。 Fiverr 裁員 30%，作為“人工智能優先”心態。。
但請注意誰沒有被取代？做出這些決定的首席執行官。
當你看看高管們如何討論人工智能的局限性時，這種模式就會變得清晰起來。加州大學伯克利分校的研究表明，儘管人工智能具有令人印象深刻的能力，”只有 12% 的高管將其戰略性地納入其業務計劃中。“這不是無能，而是定位。通過強調人工智能當前的局限性和人類監督的必要性，領導者將自己確立為不可替代的戰略家。
點擊展開
Jennifer Tour Chayes 與加州州長 Newsom 就人工智能政策進行合作，完美地表達了：
“至關重要的是，我們要培育強大的創新經濟並促進學術研究——這就是我們如何確保人工智能以最多的方式造福大多數人，同時防止不良行為者和嚴重傷害。”
請注意對人類判斷的強調以及對“壞人”的保護。
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行政盾戰略
科技領導者巧妙地將自己定位為抵禦人工智能潛在危險的重要護欄。當特朗普總統簽署“增強美國人工智能領導地位”的行政命令時，他依靠科技行業的投入來製定政策。當紐瑟姆州長宣佈人工智能計劃“保護加州人”時，他與行業領導者合作。
傳達的信息是一致的：人工智能很強大，但它需要明智的人類領導才能安全有效地部署。
一些高管甚至正在嘗試自己的人工智能版本，但以嚴格控制的方式來強化其不可或缺性。Klarna 首席執行官 Sebastian Siemiatkowski 和 Zoom 的 Eric Yuan 在財報電話會議中使用了人工智能化身，但他們將這些視為新穎的演示而不是替代品。“我很自豪能夠成為第一批在財報電話會議中使用頭像的首席執行官之一，”袁征的數字孿生宣稱，強調了人類首席執行官的開拓性領導力。
研究支持了這一定位。《哈佛商業評論》研究在模擬 CEO 角色中測試 GPT-4o 發現雖然人工智能“在大多數指標上都優於人類參與者”，但它“在模擬市場衝擊中失敗了，類似於 Covid-19 大流行的不可預測性”。研究結論是“在為人類服務的市場中，人工智能無法承擔首席執行官的全部責任。 ”
南佛羅里達大學關於人工智能和領導力的研究充分說明了這一點：“最成功的領導者不會是那些抵制變革的人，而是那些渴望了解人工智能如何增強人類工作的人。 ”領導者專注於“情商、判斷力、適應能力和道德責任感將繼續發展。”
這不僅僅是學術理論。微軟 2024 年工作趨勢指數發現，雖然 79% 的領導者表示採用人工智能至關重要，但 60% 的領導者表示他們的公司缺乏實施計劃。其含義是什麼？人類的領導力對於彌合這一差距仍然至關重要。
監管捕獲遊戲
也許這一戰略最巧妙的方面是科技領導者如何將自己定位為人工智能監管的重要合作夥伴，而不是人工智能監管的主體。當阿肯色州州長 Sarah Huckabee Sanders 警告“美國人面臨人工智能行業不良行為者的風險”時，提出的解決方案不是限制技術領導者，而是通過“在保護消費者的同時鼓勵增長的智能監管”來授權他們進行自我監管。
國土安全部人工智能安全委員會就是這種方法的例證。它不是外部監督，而是一種合作夥伴關係，技術高管幫助設計他們將遵循的運營規則。該委員會將“幫助國土安全部領先於敵對民族國家行為者所構成的不斷變化的威脅”，同時確保科技行業保持創新和盈利。
即使是像 Pindrop 這樣的安全公司所強調的虛假求職危機也證明了這種動態。Pindrop 首席執行官 Vijay Balasubramaniyan 警告稱，深度造假求職者正在以“前所未有的速度”滲透市場，並描述了冒名頂替者如何利用人工智能來模仿身份。這個問題成為加強而不是減少人類行政監督的理由。
絕妙的矛盾
這是一個美麗的諷刺：雖然科技公司的首席執行官公開支持人工智能的變革力量，但他們同時也指出人工智能在領導角色方面的局限性。黃仁勳說：“你不會因為人工智能而失去工作，但你會因為使用人工智能的人而失去工作。”- 值得注意的是，人類對人工智能部署做出戰略決策除外。
斯坦福人工智能指數報告顯示，81% 的 K-12 計算機科學教師認為人工智能應該成為基礎教育的一部分，“但只有不到一半的人認為有能力教授它。”這種教育差距造成了管理層不可或缺的另一層：除了當前的技術領導者之外，還有誰可以引導社會度過這一轉變？
杰弗裡·辛頓“人工智能教父”警告說，大多數工作將被自動化取代，並預測“你必須非常熟練才能從事一份它無法完成的工作。”但他對“非常熟練”的定義始終包括高管角色所特有的戰略思維和判斷力。
數據支持了他們的定位。麥肯錫的研究發現，“幾乎所有公司都投資人工智能，但只有 1% 的公司認為它們已經成熟。”最大的障礙？ “不是員工——他們已經做好了準備——而是領導者，他們的指揮不夠快。”解決方案不是更好的人工智能，而是更好的人工智能。這是更好的領導力。
這不僅僅是企業的自我保護。這是對人工智能世界中工作意義的系統性重新定義。通過將自己定位為人工智能係統中必要的人類元素，技術高管創造了一種不可替代的新工作類別：只有人類才能提供的監督、戰略和道德指導。
儘管隨著人工智能使他們的角色自動化，數以百萬計的工人面臨著不確定的未來，但科技公司的首席執行官們已經設計出了最終的工作保障。
他們不僅使自己免受人工智能替代的影響，而且對人工智能負責任的開發和部署絕對至關重要。
這種戰略思維可以確保在機器接管其他一切之後很長一段時間內他們仍然可以運行。
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