NVIDIA 在 2025 年 Computex 上宣布的 10 件事以及下一次 AI 革命的計劃
由首席執行官黃仁勳主持的 NVIDIA Computex 2025 主題演講不僅僅是關於新芯片，而是一個宣言：AI是新的計算平台。從超大規模數據中心到個人人工智能筆記本電腦，NVIDIA 制定了迄今為止最雄心勃勃的路線圖。這一切的核心是 Blackwell 架構，它現在涉及人工智能計算的每一層。以下是 NVIDIA 發布的所有內容的全面細分。
人工智能作為新的產業平台
黃仁勳將人工智能定義為“新工業革命”預測它將成為一個價值數万億美元的產業。 AI 現在被 NVIDIA 視為一項顛覆性技術基礎設施，與電力或互聯網相當。
為了構建該基礎設施，NVIDIA 正在為每個細分市場提供專用系統——從大型 AI 工廠到邊緣設備和本地開發人員工具。
1.HGX B300 NVL8：專為稀疏 MoE 超級模型打造
這一轉變的一個關鍵部分是HGX B300 NVL8，是之前占主導地位的 NVL16 平台的演變。雖然兩者都使用 16 個 GPU 芯片，但 NVL8 的架構反映出日益增長的主導地位混合專家 (MoE)DeepSeek 和 LLaMA 4 等模型。
主要創新：
- 每個封裝有兩個 GPU 芯片具有高速 NV-HBI（NVIDIA 高帶寬接口）。
- 高達 10 TB/秒雙向帶寬 — 速度是僅 NVLink NVL16 配置的三倍。
- 實現更好的並行化和互連性，這對於稀疏的人工智能工作負載。
這個平台也是率先全面採用 CoWoS-L 包裝，協調 Blackwell (GB200) 和 HGX 系統中的 GPU 供應鏈。它針對正在訓練萬億參數模型並需要低延遲芯片間通信的超大規模企業進行了優化。
2.NVLink Fusion 和定制機架規模設計
也許最具戰略意義的公告是NVLink融合——一種新模式，使 NVIDIA 的生態系統合作夥伴能夠集成NVLink 和 C2C（芯片到芯片）接口到他們自己的系統中。首次，第三方 CPU 和加速器可以利用 NVLink 帶寬創建自定義 AI 超級計算機。
這使得 NVLink 不僅成為專有的 NVIDIA 互連技術，而且成為一種基礎技術工業面料——此舉旨在與 AMD 的 Infinity Fabric 和英特爾的 UCIe 野心相抗衡。
3.DGX Spark：個人人工智能超級計算機
NVIDIA 正式透露DGX 火花，由即將推出的國標10GPU（Hopper 的後繼者）。 DGX Spark 專為開發人員和小型研究實驗室打造，提供曾經只能在雲集群中訪問的工作站規模計算。
- GB10將於6月/7月進入量產。
- 第一個系統將於 2025 年 8 月/9 月發貨。
- 專為低位推理,變壓器縮放， 和節能培訓。
與支持HBM4,LPDDR6， 和NV-HBI，該系統為從事語言、視覺和代理人工智能模型工作的 GenAI 創建者提供了高端開發環境。
4.DGX 站：通過牆壁插座實現 20 Petaflops
針對邊緣 AI 開發者和企業研究人員，NVIDIA 還推出了全新DGX站, 能夠高達 20 petaflops的計算能力——所有這些都可以通過標準插座進行操作。該系統採用液體冷卻和緊湊的機架安裝設計，使數據中心之外的 Blackwell 級性能得以普及。
5.適用於 Agentic AI 的 NVIDIA RTX Pro 服務器
一支新的艦隊RTX Pro 服務器，專為代理人工智能工作負載，現已量產。這些服務器具有RTX 6000 PRO Blackwell GPU並作為其中的一部分進行驗證企業AI工廠藍圖。
這些平台針對的是構建本地人工智能工廠（從人工智能客戶服務代理到機器人培訓環境）的公司，這些工廠需要對數據和計算進行本地控制。
6.N1X：NVIDIA 進軍 Windows-on-ARM 人工智能筆記本電腦
也許最面向消費者的公告是N1X處理器, 一個Windows-on-ARM AI芯片源自GB10架構。
有何獨特之處：
- 基於 ARM 的定制芯片專為AI原生筆記本電腦。
- 強調電源效率,局部推理，並支持設備上的法學碩士。
- NVIDIA 正在與 Microsoft 密切合作，為基於 ARM 的 Windows 設備優化 CUDA、DirectML 和 AI Studio 工具。
時間表：
- 儘管業界有傳言稱推遲到 2026 年，NVIDIA 維持 2025 年末的目標適用於 N1X 供電的筆記本電腦。
- 軟件優化——尤其是圍繞人工智能框架的優化——是剩下的關鍵挑戰。
這標誌著 NVIDIA 最明確的競爭嘗試蘋果矽，為 Windows 用戶帶來本地 LLM 表現和 AI 副駕駛。
7.機器人和物理人工智能：艾薩克計劃的演變
主題演講還介紹了更新英偉達艾薩克，他們的機器人平台專注於實現物理人工智能——與現實世界互動的機器。
新工具：
- 艾薩克 GR00T-夢想藍圖：用於在模擬中訓練機器人感知系統的合成數據生成管道。
- Isaac GR00T N1.5 基礎模型：訓練人形機器人推理、規劃和感知環境。
這些工具結合在一起，旨在加速通用機器人的進步，這些機器人可以協助製造、物流和老年護理。
8.消費類 RTX 5060：只是一個玩笑，而不是焦點
黃先生簡要展示了RTX 5060 桌面 GPU和一個微星筆記本電腦運行相同的芯片，但沒有提供更多細節。這更多的是對遊戲玩家的象徵性認可——主題演講的大部分精力都集中在企業和人工智能基礎設施。
預計 RTX 5000 系列消費級產品陣容將在 2025 年晚些時候得到更全面的展示。
9.NVIDIA在台灣的深度投資
在令人驚喜的結局中，黃仁勳宣布創建NVIDIA 星座，一個新的全球人工智能總部位於台灣台北。這一決定反映了台灣在人工智能和半導體行業日益增長的戰略重要性，不僅作為製造中心（台積電、富士康），而且作為創新研發中心。
10.沒有證據表明人工智能芯片被轉移到黑名單國家
在地緣政治審查日益嚴格的情況下，黃仁勳談到了對芯片轉移的擔憂。他明確表示沒有證據表明 NVIDIA 硬件被重定向到黑名單國家/地區，強調遵守出口管制法律並與全球監管機構建立夥伴關係。
從 NVLink Fusion 和 GB10 硬件到 N1X 筆記本電腦和人形機器人，NVIDIA 在 Computex 2025 上的公告強化了其總體平台願景。它不再只是一家 GPU 公司，而是將自己定位為人工智能經濟的基礎層。
AMD推MI300加速器，英特爾打造Gaudi 3和Lunar Lake，蘋果在ARM上領先消費者AI，競爭壓力巨大。但 NVIDIA 的統一軟硬件封裝、全球製造覆蓋範圍以及圍繞 AI 基礎設施的大膽戰略使其成為目前該領域最全面的參與者。
NVIDIA 首席執行官黃仁勳簡介
黃仁勳NVIDIA 首席執行官兼總裁通過他在技術行業的領導地位積累了巨額財富。截至 2025 年 5 月，黃的實時淨資產約為 1170 億美元，使他成為當今世界第 11 位富豪。這筆財富反映了他的公司在行業中的主導地位GPU市場及其日益增長的影響力人工智慧技術。
多年來，黃仁勳的財富大幅增長，有報導顯示，今年早些時候，他的淨資產高達 1,241 億美元，一度躋身全球十大富豪之列。
黃出生於台灣，在移居美國之前在泰國長大，他的故事代表了經典的移民成功故事。他的財富仍然與英偉達的性能隨著該公司在圖形處理領域保持領先地位並擴大其在人工智能領域的影響力，這在很大程度上是積極的。
要點
- 黃仁勳目前的淨資產約為 1170 億美元，使他成為全球第 11 位富豪。
- 他的財富隨著 NVIDIA 股票的表現而波動，既有大幅上漲，也有偶爾虧損。
- 黃仁勳從移民到科技億萬富翁的歷程展示了他在 GPU 和人工智能技術市場的富有遠見的領導力。
黃仁勳成為世界上最富有的科技領袖之一的旅程始於簡陋的環境，後來他最終與他人共同創立了英偉達。他在亞洲的成長歲月和在美國的教育為他後來在科技行業的成功奠定了基礎。
成長歲月和教育背景
黃仁勳出生於台灣，在台灣和泰國之間度過了童年，後來全家移民到了美國。青少年時期，他就讀於肯塔基州奧奈達浸信會學院，在那裡他養成了強烈的職業道德。
高中畢業後，黃在俄勒岡州立大學繼續接受高等教育，並於 1984 年獲得電氣工程學士學位。事實證明，這一工程基礎對他未來的事業至關重要。
黃先生在加州斯坦福大學繼續深造，獲得電氣工程碩士學位。斯坦福大學的創新環境使他接觸到了尖端技術概念，並將他與其他才華橫溢的工程師聯繫起來，這些工程師後來影響了他的職業道路。
工程之路和 Nvidia 的創立
完成學業後，黃在成熟的科技公司工作，獲得了寶貴的行業經驗。他的職業生涯始於 Advanced Micro Devices (AMD)，在那裡他積累了微處理器設計方面的專業知識。
後來，他轉到 LSI Logic，獲得了芯片開發方面的額外經驗。這些職位使黃先生對半導體產業並幫助他發現創新機會。
1993 年，黃仁勳邁出了最大膽的一步，與工程師同事 Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 共同創立了 Nvidia。三人認識到專業化的潛力圖形處理芯片在計算機圖形變得越來越重要的時代。
黃仁勳的技術知識加上他對計算未來的願景，使 Nvidia 最終成為 GPU 技術的領導者。到 2025 年，這個基金會將使黃的財富估計超過 1000 億美元。
黃仁勳的財務軌跡
黃仁勳的財務之旅展示了他在英偉達的領導力如何改變了公司和他的個人財富。他的淨資產急劇增長，特別是近年來，隨著英偉達成為人工智能芯片市場的主導力量。
躋身億萬富翁地位
黃仁勳 (Jensen Huang) 於 1993 年與他人共同創立了 Nvidia，但他的創業之路極端的財富花了時間。多年來，與今天的數字相比，他的淨資產微乎其微。隨著 Nvidia 芯片成為人工智能應用的必需品，轉折點出現了。
到了2024年，黃的財務狀況達到了非凡的高度。 《福布斯》估計他的淨資產到 2024 年將達到 1,240 億美元。 2025 年 5 月的最新數據顯示，他的財富約為 1,170 億美元，使他成為全球第 11 位最富有的人。
截至2025年5月，《福布斯》實時追踪顯示他的淨資產為1170億美元，在全球最富有的個人中排名第11位。這種輕微的波動反映了股票財富的波動性。
股權和市場估值
黃仁勳的財富主要與其持有的英偉達股票掛鉤。隨著公司股價飆升，他的淨資產也隨之飆升。英偉達從顯卡製造商向人工智能巨頭的轉型推動了這一增長。
隨著華爾街認識到英偉達在推動人工智能應用方面的關鍵作用，該公司的市值出現爆炸式增長。在財報電話會議上，不斷增長的收入數據和對英偉達芯片的強勁需求一直給投資者留下了深刻的印象。
黃是2024年最大的財富增長者之一。報告顯示，漲幅最大的人的財富總共增加了 5,850 億美元，其中黃仁勳是這一數字的重要貢獻者。
彭博億萬富翁指數定期更新他在全球億萬富翁中的排名。他的財富波動與英偉達的股票表現密切相關，這表明他的財務軌跡與他創立的公司有多麼緊密的聯繫。
專業成就和行業影響
黃仁勳通過在 NVIDIA 的領導力改變了技術格局，在圖形處理和人工智能領域取得了開創性突破，徹底改變了多個行業。
人工智能和超級計算的創新
在黃仁勳的帶領下，英偉達從一家顯卡公司轉變為人工智能和超級計算領域的領導者。他很早就認識到 GPU 可以加速深度學習算法，將 NVIDIA 定位為中心人工智能熱潮。
該公司的芯片現已為一些世界上最先進的芯片提供動力超級計算系統。他們的硬件構成了研究機構和科技公司開發的支柱下一代人工智能應用。
Huang 倡導 CUDA 平台，該平台允許開發人員使用 GPU 執行圖形之外的一般計算任務。這項創新為科學研究、醫學成像和自動駕駛汽車開闢了新的可能性。
他在開發專用人工智能芯片方面的遠見至關重要，因為對計算能力各行業繼續蓬勃發展。 NVIDIA 的技術現在支持從醫療保健診斷到氣候建模的所有內容。
領導認可和獎項
黃先生的貢獻為他在整個職業生涯中贏得了崇高的榮譽。由於他對技術的變革性影響，他獲得了半導體行業協會頒發的羅伯特·諾伊斯獎。
他因其在半導體開發方面富有遠見的方法而被授予張忠謀博士模範領導獎。先鋒商業領袖獎也表彰了他的創業精神和行業領導力。
國立台灣大學授予黃先生榮譽博士學位，以表彰他對計算機領域的學術貢獻。他還因卓越的技術領導力而獲得 Daniel J. Epstein 工程管理獎。
為了表彰他的教育影響，斯坦福大學在一筆巨額捐款後以他的名字命名了黃仁勳工程學院中心。該中心持續培養未來的工程人才。
黃仁勳最傑出的成就之一是預測市場變化並引導 NVIDIA 完成多項技術轉型的能力。他在人工智能革命期間的領導力使 NVIDIA 成為世界上最有價值的公司之一。
個人生活和慈善事業
儘管黃仁勳擁有巨額財富，但他的生活卻相當私密。他與 Lori Huang 結婚，育有兩個孩子。
黃先生非常重視教育。他曾就讀於俄勒岡州立大學和斯坦福大學，獲得電氣工程碩士學位。
這位 Nvidia 首席執行官不僅致力於創造財富，還致力於回饋社會。黃仁勳和他的妻子成立了黃仁勳和洛麗黃基金會來支持他們的慈善事業。
他們向斯坦福大學捐贈了 3000 萬美元，用於建設黃仁勳工程中心。這體現了他對教育的承諾技術開發。
這對夫婦還支持矽谷教育基金會，表明他們致力於改善 Nvidia 總部所在技術中心的教育機會。
儘管黃的淨資產從五年前的約 38 億美元大幅增加到 2025 年的超過 1000 億美元，但與其他科技億萬富翁相比，黃的公眾形象仍然相對溫和。
他的慈善事業傾向於關注教育，特別是 STEM 領域，這與他的專業背景和 Nvidia 在先進計算技術。
常見問題解答
黃仁勳已成為世界上最富有的科技高管之一。隨著英偉達在人工智能芯片市場的成功，他的財富也大幅增長。
Nvidia 首席執行官黃仁勳 (Jensen Huang) 的估計淨資產是多少？
根據《福布斯》最新數據，截至 2025 年 5 月，黃仁勳的淨資產估計約為 1170 億美元。這個數字隨著英偉達的股價而波動。其他消息來源估計他的財富在 1,100 億至 1,200 億美元之間。這些變化反映了股票價值的波動性和不同的計算方法。
2025年1月，黃的身家經歷了大幅下跌，由於市場波動，他單日損失了約201億美元。
與其他科技億萬富翁相比，黃仁勳的淨資產如何？
黃先生躋身全球前 20 名最富有的人之列，目前在福布斯排行榜上排名第 11 位。這使他躋身科技億萬富翁的精英圈子。
他的財富現在超過了英特爾公司的整個市值，約為960億美元，而黃的個人財富則達到1090億美元。
隨著英偉達成為人工智能革命的核心，黃仁勳的財富急劇增長，儘管他仍然落後於埃隆·馬斯克和傑夫·貝索斯等人物。
英偉達首席執行官黃仁勳的年薪是多少？
黃的實際工資僅佔其財富的一小部分。他的大部分財富來自於英偉達的股權，而不是直接報酬。
與他的整體淨資產相比，他的基本工資相對較低。他的大部分財富都與英偉達股票升值有關。
黃經常以股票期權和股權獎勵的形式獲得報酬，使他的經濟利益與英偉達的長期業績保持一致。
您能詳細介紹一下黃仁勳近年來的財務增長軌跡嗎？
黃先生的財富呈指數級增長英偉達的崛起作為領先的AI芯片提供商。自2020年以來，他的淨資產翻了好幾倍。
人工智能應用對 Nvidia GPU 的需求激增是這一增長背後的主要驅動力。 2025 年初，英偉達的市值接近 3 萬億美元。
近年來人工智能的每一次重大突破通常都會推高英偉達的股價，直接增加黃仁勳的淨資產。
黃仁勳的財富在全球科技行業CEO中排名如何？
黃仁勳已成為全球最富有的科技首席執行官之一，超過了許多歷史悠久的行業領導者。他的崛起代表著公司向以人工智能為中心的轉變。
他現在的排名高於許多傳統科技高管，反映了市場對人工智能基礎設施相對於傳統計算的估值。
黃的財富突顯了通過重大技術轉型創建和保持公司領導地位所帶來的經濟回報。
影響黃仁勳身家的關鍵因素是什麼？
Nvidia 的主導地位AI芯片生產是黃先生財富的主要驅動力。該公司在為人工智能係統提供動力的 GPU 領域一直保持領先地位。
黃仁勳在 1993 年共同創立的 Nvidia 中擁有大量股權，這意味著他直接從該公司不斷上漲的股價中受益。
隨著近年來人工智能應用的爆炸式增長，他將 Nvidia 從專注於遊戲的顯卡轉向人工智能加速的戰略重心被證明是富有遠見的。
