如何快速找到和分析YouTube評論

有沒有想過人們在您最喜歡的YouTube視頻的評論中真正在說什麼？ YouTube視頻評論可能是反饋和參與度的金礦，但是查找和分析具體評論可能很困難。

在本文中，我們將探討為什麼YouTube評論很重要，定位它們的挑戰以及有效分析它們的好處。

‍

找到特定評論的挑戰

YouTube評論

視頻通常會有數百或數千條評論，因此很難找到特定的評論。您可能還記得評論的一部分，但不記得確切的單詞，或者您可能想找到特定用戶的評論。

沒有工具，此過程可能會耗時且令人沮喪。您不僅可以通過YouTube評論部分“ CTRL+F”。

‍

有效地分析YouTube評論可以節省大量時間和精力。通過快速查找和理解評論，您可以：

• 確定趨勢 - 查看觀眾喜歡或不喜歡的趨勢。
• 獲得見解 - 了解觀眾情緒以改善內容。
• 更好地參與 - 回應最重要的評論。
• 節省時間 - 避免手動搜索的麻煩。

‍

可用於查找YouTube評論的工具

幾種工具可以幫助您查找和分析YouTube評論：

• YouTube API- 允許您直接從YouTube獲取數據，包括評論。
• 第三方應用程序 - 應用程序tubebuddy， 和vidiq提供搜索和分析評論的功能。
• 瀏覽器擴展名 - 瀏覽器擴展程序可以為YouTube的評論部分添加搜索功能。

‍

使用YouTube API獲取評論

要開始從YouTube獲取評論，您需要設置Google開發人員的控制台。請按照以下步驟：

1. 去Google開發人員的控制台。
2. 單擊“選擇一個項目”，然後單擊“新項目”。命名您的項目，然後單擊“創建”。

使用YouTube API獲取評論

3. 導航到“ API＆Services”>“庫”。搜索“ YouTube數據API V3”並啟用它。
4. 轉到“憑據”，然後單擊“創建憑據”>“ API密鑰”。此密鑰允許您的應用程序訪問YouTube數據。

為YouTube API生成API鍵

設置項目後，您需要一個API密鑰：

1. 創建密鑰後，彈出窗口將顯示您的新API密鑰。複製此鍵。
2. 安全地存放它。訪問此密鑰的任何人都可以使用您的帳戶資源。
3. 為了增加安全性，請將密鑰限制為特定的IP地址或推薦人。

使用視頻ID獲取評論

要獲取評論，您需要YouTube視頻的視頻ID：

1. 視頻ID是YouTube URL末尾的唯一標識符。例如，在https://www.youtube.com/watch?v=dqw4w9wgxcq中，視頻ID為dqw4w9wgxcq。
2. 使用代碼中的API密鑰和視頻ID來獲取註釋。
3. 執行腳本以查看所有註釋打印出來。

有效處理大型數據集

處理大型數據集時，您需要處理分頁和存儲：

1. YouTube API返回頁面中的評論。使用NextPageToken獲取其他頁面。
2. 將註釋保存到文件以供以後分析。
3. 使用正則表達式（REGEX）來篩選出無關的評論，例如僅包含表情符號或URL的評論。

‍

過濾和存儲YouTube評論

無關緊要的評論通常包括垃圾郵件，鏈接或表情符號。刪除它們可以提高數據集的質量。

1. URL的正則是 - 使用正則表達式查找並刪除包含URL的註釋。這有助於過濾垃圾郵件。
2. 表情符號過濾 - 計算文本與表情符號的比率。刪除表情符號占主導地位的評論。

相關評論的標準

定義使評論相關的內容：

• 包含文本 - 必須具有字母數字字符。
• 沒有URL - 不應包含鏈接。
• 平衡表情符號使用 - 表情符號不應壓倒文本。

將評論存儲在文本文件中以便訪問

經過過濾後，存儲註釋可以輕鬆訪問以進行進一步分析。這是將它們保存在文本文件中的方法：

1. 使用Python的開放函數來創建或覆蓋文件。
2. 使用UTF-8正確處理表情符號和特殊字符。

‍

使用NLP分析YouTube評論

自然語言處理（NLP）允許計算機理解和處理人類語言。分析YouTube評論時，NLP有助於確定正面或負面評論背後的情感。

自然語言處理（NLP）

來源

參見：如何隱藏，刪除和禁用YouTube視頻的評論

工具和圖書館以進行情感分析

存在幾種工具和庫進行情感分析。最受歡迎的是Vadersentiment。這個Python庫易於使用，可用於分析文本。

• Vader（Valence Aware Aware詞典和情感推理者）：專為社交媒體文本而設計，Vader可以處理表情符號，語和縮寫。

分析情感的分步指南

1. 安裝和導入庫：確保您安裝了Vadersentiment。
2. 初始化情感分析儀：創建一個情感分析儀的實例。
3. 分析評論：

• 提取註釋：使用YouTube API獲取註釋（假設註釋已被獲取和清潔）。
• 分析情感：通過評論迭代並分析每個情緒。
• 分類情感：根據他們的情感分數分類評論。
• 陽性：複合分數> 0.05
• 負：複合分數<-0.05
• 中性：-0.05 <=複合分數<= 0.05

‍

YouTube評論分析的高級技術

在評論中識別關鍵主題和趨勢

在YouTube評論中識別關鍵主題和趨勢有助於了解觀眾的主要主題和關注點。此過程涉及幾個步驟：

1. 文本預處理 - 通過刪除停止單詞，特殊字符和將文本轉換為小寫，清潔評論。
2. 關鍵字提取 - 使用TF-IDF（術語頻率為單位文檔頻率）之類的技術突出顯示重要術語。

使用機器學習模型來深入見解

機器學習模型可以通過了解上下文和檢測模式來提供對YouTube評論的更深入的見解。

1. 通過LSTM（長期短期記憶） - LSTM網絡在單詞序列中理解上下文，使其非常適合情感分析。
2. 使用LDA（潛在的Dirichlet分配）進行主題建模 - LDA有助於確定一組評論中的主要主題。

根據情感分數對評論進行分類

根據情感分數對評論進行分類提供了一種分析反饋的結構化方法。

1. 定義情感類別 - 建立閾值，以實現正面，負面和中立的評論。
2. 視覺表示 - 使用餅圖或條形圖可視化情感類別的分佈。

內容創建者和營銷人員的實際應用

YouTube評論分析的實際應用以幾種方式使內容創建者和營銷人員受益：

1. 內容改進 - 通過了解觀眾的反饋，創作者可以提高內容質量。

• 示例：分析評論以確定常見的投訴或建議。

2. ‍營銷策略 - 營銷人員可以根據觀眾的情感和偏好來量身定制運動。

• 示例：使用積極的反饋來創建促銷內容。

3. 觀眾參與 - 在評論中回應常見主題可以增加觀看者的參與度。

• 示例：解決未來視頻中常見問題或疑慮。

4. 品牌監控 - 定期分析有助於跟踪品牌知覺隨著時間的流逝。

• 示例：確定重大事件或活動期間情感的轉變。

‍

常見問題解答

如何找到某人的YouTube評論？

訪問用戶的YouTube頻道，使用搜索欄在特定視頻上找到他們的評論。 YouTube Studio，Social Blade和Tubebuddy之類的工具有助於過濾和管理您的頻道上的評論，以有效地跟踪和參與度。

可以搜索YouTube評論嗎？

是的。在應用程序上使用YouTube的搜索欄，使用關鍵字或過濾器查找註釋。您還可以在帳戶設置中的“活動日誌”下查看您的評論歷史記錄。像Tubebuddy這樣的工具可以幫助高級搜索功能。

如何找到YouTube評論的URL？

單擊要分享的評論旁邊的時間戳。這會產生獨特的URL。在桌面上，右鍵單擊時間戳，然後選擇“複製鏈接地址”。在移動設備上，保留時間戳以復制用於共享的URL。

如何跟踪YouTube評論？

通過您的帳戶中的“歷史記錄”部分訪問您的YouTube評論歷史記錄。對於內容創建者，YouTube Studio可以幫助管理評論，按日期或視頻進行排序，並有效地跟踪正在進行的對話以更好地參與。

{{{rt_cta_ai-conience}}}

TACTIQ如何幫助YouTube評論分析

免費的YouTube成績單生成器

現在您知道如何有效地找到和分析YouTube評論，如果您還可以立即從YouTube視頻中生成成績單怎麼辦？與Tactiq的免費的YouTube成績單生成器， 你可以：

• 粘貼YouTube視頻鏈接，並立即獲得完整的成績單。
• 輕鬆搜索成績單以查找要點或註釋。
• 通過避免手動轉錄並專注於寶貴的見解來節省時間。

另外，Tactiq超越了YouTube。憑藉其免費的Chrome Extension，您可以：

• 從Zoom，Google Meet和Microsoft團隊等平台實時轉錄虛擬會議。
• 從會議中獲得AI驅動的摘要和見解，可幫助您快速，輕鬆提取關鍵信息。